गुणात्मक और मात्रात्मक अनुसंधान के लक्षण और अंतर



गुणात्मक और मात्रात्मक अनुसंधान एक घटना की समझ या स्पष्टीकरण प्राप्त करने के लिए डेटा संग्रह और विश्लेषण के लिए दो प्रकार या दृष्टिकोण हैं.

ये रणनीति शोध रिपोर्टों के रूप में अध्ययन की प्रक्रिया और परिणाम दोनों को लिखित रूप में प्रस्तुत करने के लिए एक दिशानिर्देश या पद्धतिगत संरचना प्रदान करती है।.

विधि का चयन अध्ययन के विषय की प्रकृति पर जांचकर्ता के फैसले पर काफी हद तक निर्भर करेगा। कुछ विषय गुणात्मक दृष्टिकोण के तहत बेहतर अध्ययन करने के लिए काम करते हैं, जबकि अन्य मात्रात्मक आवर्धक कांच से अधिक आसानी से पता लगाया जाता है.

हाल के दशकों में दोनों अनुसंधान रणनीतियों की खूबियों और कमियों के संदर्भ में शिक्षाविदों के बीच कई बहसें हैं, खासकर सामाजिक विज्ञान के क्षेत्र में.

एक ओर वे हैं जो दोनों दृष्टिकोणों को अलग-अलग और विनिमेय विश्व-साक्षात्कार के आधार पर अलग-अलग संस्थाओं के रूप में देखते हैं, और दूसरी ओर वे जो पूरक के रूप में तरीकों के संयोजन के साथ सहज से अधिक हैं।.

वर्तमान में, हम पेशेवरों या विपक्ष, अच्छे या बुरे, उद्देश्य या व्यक्तिपरक, वैज्ञानिक या विरोधी-वैज्ञानिक के संदर्भ में इतना काला और सफेद नहीं सोचते हैं; आप कह सकते हैं कि प्रतिमान टूट रहे हैं। इस समय की प्रवृत्ति विधि की कार्यक्षमता या उपयोगिता के लिए अधिक है.

चाहे वह अकादमिक कार्य के ब्रह्मांड में दो विश्व का सर्वश्रेष्ठ हो, या शोध की लाइनें, जब एक ही अध्ययन में एकीकृत हो, एक दूसरे को दूषित करते हैं, तो दोनों दृष्टिकोण एक जांच के मुख्य उद्देश्यों को पूरा करते हैं.

दोनों में से किसी एक का उपयोग करते समय जो भी परिणाम होता है, जैसा कि सभी शोध नए ज्ञान को संप्रेषित करने के लिए चाहते हैं, एक समस्या के संदर्भ में तैयार किए गए प्रश्न का उत्तर देने की प्रक्रिया से आ.

मात्रात्मक अनुसंधान

परिभाषा

यह अनुसंधान में उपयोग की जाने वाली एक विधि है जो किसी घटना के बारे में सामान्यीकरण करने के लिए एक मंच के रूप में संख्यात्मक या मात्रात्मक डेटा का उपयोग करती है। चर इकाइयों का विश्लेषण करने के लिए अध्ययन इकाइयों के लिए उद्देश्य मापन पैमानों से संख्याओं की उत्पत्ति होती है.

आमतौर पर, सांख्यिकीय माप तराजू का उपयोग एक चर के व्यवहार को भेदभाव करने के लिए किया जाता है और इस प्रकार उस घटना की व्याख्या की जाती है जिसका अध्ययन किया जा रहा है; क्या उन्हें शोधकर्ता द्वारा अनुमान लगाने योग्य बनाता है.

इस प्रकार का अनुसंधान वैज्ञानिक पद्धति से जुड़ा हुआ है क्योंकि यह डेटा को पूर्ण और सत्यापन योग्य तथ्यों के रूप में प्रस्तुत करता है, जो हमें यह सोचने के लिए प्रेरित करता है कि इसके परिणाम निर्विवाद रूप से मान्य हैं, त्रुटि के मार्जिन के बिना वास्तविकता का प्रतिनिधित्व करते हैं।.

इस कारण से, मात्रात्मक अनुसंधान की प्रकृति वर्णनात्मक है और आवश्यक रूप से समस्या के विषय और उसके चर और तत्व दोनों को संख्याओं में परिभाषित, मापा या अनुवादित किया जाना चाहिए।.

मात्रात्मक अनुसंधान के लक्षण 

क) ताकत 

  • मात्रात्मक अध्ययन के लिए एक बहुत महत्वपूर्ण तत्व नियंत्रण है, क्योंकि यह शोधकर्ता को विभिन्न स्तरों पर समस्या को बेहतर ढंग से समझने के प्रयास में उसके अवलोकनों के कारणों की पहचान करने की अनुमति देता है।.

इसके साथ, वह सवालों का जवाब देना चाहता है जैसे कि कुछ क्यों होता है, इसके कारण क्या होते हैं, यह किन स्थितियों में होता है, आदि जबकि बेहतर परिभाषित किया गया है, अस्पष्ट उत्तर देने की संभावना कम है.

  • डेटा संग्रह को उन उपकरणों के अनुप्रयोग के साथ भी नियंत्रित किया जाता है, जिनमें औसत दर्जे की विशेषताओं वाले आइटम होते हैं, जैसे कि आयु, वजन, शैक्षिक स्तर, औसत आय, अन्य।.

अकादमी द्वारा पहले से ही सिद्ध और मान्यता प्राप्त हाथ में कई उपकरण हैं, जो एकत्र किए गए डेटा की सटीकता, सटीकता, निष्ठा और वैधता सुनिश्चित करता है.

  • परिकल्पना मौजूद होनी चाहिए और जांच के ढांचे के भीतर अनुभवजन्य साक्ष्य के अधीन होनी चाहिए। यह जाँच अध्ययन को भार देती है.
  • परिचालनात्मक तत्वों को पहचानने के लिए आवश्यक है, जो बातचीत करने वाले चर को परिभाषित करते हैं, जो भीतर के संदर्भों या शर्तों को स्थापित करते हैं। अवधारणा, अर्थ और संचार की उलझन को खत्म करने के लिए यह प्रक्रिया आवश्यक है.

चर "अंतर्मुखता" को एक विशेष व्यक्तित्व पैमाने पर एक निशान के रूप में परिभाषित किया जा सकता है, अंतिम भोजन के बाद से घंटों की संख्या के आधार पर "भूख" और व्यवसाय द्वारा निर्धारित "सामाजिक वर्ग".

  • मात्रात्मक अनुसंधान दुहराव है, जो इसे विशेष रूप से विश्वसनीय बनाता है। इसका मतलब यह है कि समान परिस्थितियों को देखते हुए, समान उपकरणों का उपयोग करना और समान तकनीकों को लागू करना, परिणाम समान होना चाहिए.

यह विशेषता अध्ययन को वैधता प्रदान करती है। यदि अवलोकन दोहराए जाने योग्य नहीं हैं, तो परिणाम और निष्कर्ष दोनों को अविश्वसनीय माना जाता है.

  • आम तौर पर डेटा का विश्लेषण सामान्य वितरण के सांख्यिकीय ढांचे के तहत किया जाता है, जिसमें बड़ी संख्या में व्यवहार की गारंटी के लिए बड़ी आबादी की आवश्यकता होती है जो प्रतिनिधि हैं.

जनसंख्या के नमूने के यादृच्छिक चयन के सिद्धांत को लागू किया जाता है ताकि परिणामों की व्याख्या पक्षपाती हो.

b) सीमाएं

  • मानव व्यवहार और उसके अनुभवों की जटिलता को देखते हुए, सभी चर को पहचानना, परिभाषित करना और नियंत्रित करना मुश्किल है.
  • जरूरी नहीं कि इंसान एक ही परिस्थिति में एक ही तरह से जवाब दे, एक ही व्यक्ति भी नहीं.
  • अपने विश्लेषणों और व्याख्याओं में उन्होंने स्वतंत्रता, इच्छाशक्ति, मुफ्त विकल्प या नैतिक जिम्मेदारी जैसे विचार शामिल नहीं किए हैं.
  • लोगों को अपने स्वयं के अनुभवों की व्याख्या करने, अपनी अवधारणा या अर्थ बनाने और उन पर कार्य करने की क्षमता को ध्यान में रखना असंभव है.
  • यह मानकर चलता है कि तथ्य पूर्ण और सत्य हैं कि सभी लोगों को समान रूप से सभी लोगों को समान रूप से सामान्य बनाने की ओर जाता है.
  • चर के प्रतिबंधात्मक और नियंत्रित स्वभाव को देखते हुए कई बार परिणाम काफी सामान्य या तुच्छ होते हैं.
  • अध्ययन, परिभाषा, डेटा संग्रह और विश्लेषण पूरी तरह से उद्देश्यपूर्ण हो सकते हैं, लेकिन शोधकर्ता नहीं करता है; समस्या या शोध समस्या को तय करने और परिणामों की व्याख्या के दौरान यह विषय में शामिल होता है.

गुणात्मक शोध

परिभाषा   

यह अनुसंधान में उपयोग की जाने वाली एक विधि है जब कुछ मुद्दों या समस्याओं के साथ-साथ उनकी धारणाओं और प्रेरणाओं के संदर्भ में लक्ष्य आबादी के व्यवहार की सीमा का अध्ययन करना आवश्यक होता है।.

वे उन लोगों के छोटे समूहों का गहन अध्ययन करते हैं जिनके साथ परिकल्पना स्थापित की गई है, एक घटना, सामाजिक वास्तविकता, संस्कृति, व्यवहार या अनुभव का गहराई से वर्णन करने के लिए.

एकत्र की गई जानकारी संख्यात्मक नहीं है और न ही इसे तराजू से परिभाषित किया जा सकता है। संदर्भ में छवियों, वार्तालापों, आख्यानों, ग्रंथों और टिप्पणियों के उपयोग के लिए खुला है.

गुणात्मक शोध में समय लगता है और अन्य प्रकार के शोधों की तुलना में अधिक काम करने की आवश्यकता होती है। ऐसा कहा जाता है कि यह उन शोधकर्ताओं के साथ बेहतर बैठता है जो वास्तव में इस विषय की परवाह करते हैं, इसे गंभीरता से लेना चाहते हैं और अध्ययन के लिए प्रतिबद्ध हैं.

गुणात्मक अनुसंधान के लक्षण 

क) ताकत 

  • यह रचनावादी है, अर्थात यह मानता है कि चीजों के अर्थ को निष्पक्ष रूप से नहीं खोजा जाता है। इसके विपरीत, वे एक संदर्भ के भीतर लोगों द्वारा परिभाषित किए जाते हैं। यदि संदर्भ बदलता है, तो अर्थ होता है.

कांगो में एक माँ के लिए, मातृत्व की अवधारणा अर्जेंटीना की माँ से बिल्कुल अलग होगी। उसी तरह, गर्भवती होने के बाद उसी महिला के लिए मातृत्व का अर्थ बदल जाएगा और उसका पहला बच्चा होगा.

  • अध्ययन और विषयों के लिए शोधकर्ता की निकटता उन्हें क्षेत्र के भीतर अधिक संवेदनशील दृष्टिकोण विकसित करने की अनुमति देती है। इस तरह, समस्याओं या जटिल स्थितियों को अन्यथा अनदेखा किया जा सकता है.
  • यह व्याख्यात्मक नासमझ है क्योंकि यह इस बात पर केंद्रित है कि विश्लेषण के लिए अलग-अलग परिभाषाएं क्या समान हैं। यह सामान्यीकृत परिणामों की व्याख्या को मुक्त करता है, जहां सभी व्यवहारों के लिए कोई सटीक या सार्वभौमिक परिभाषा नहीं है.
  • परिणामों से नया ज्ञान एक प्रेरक प्रक्रिया के माध्यम से निकलता है। मौजूदा सिद्धांतों द्वारा दृष्टिकोण को साबित करने की आवश्यकता नहीं है, इसके विपरीत, यह नए सिद्धांतों का उत्पादन करना चाहता है.
  • संदर्भ में अवलोकन शोधकर्ता को संचार के गैर-मौखिक रूपों का अध्ययन करने की अनुमति देता है जैसे कि बॉडी लैंग्वेज और इंटोनेशन, संदर्भ में विषयों की प्रतिक्रिया के रूप में.
  • गुणात्मक शोध सामाजिक विश्लेषण को मांस और रक्त प्रदान करता है.

b) सीमाएं

  • डेटा संग्रह, विश्लेषण और उनकी व्याख्या का समय व्यापक है.
  • अध्ययन को किसी भी स्तर या क्षमता पर पुन: पेश नहीं किया जा सकता है, और परिणाम बड़े संदर्भों में लागू या सामान्यीकृत नहीं किए जा सकते हैं.
  • शोधकर्ता की उपस्थिति से विषयों पर महत्वपूर्ण प्रभाव पड़ता है.
  • परिणामों का निर्धारण करते समय पार्टियों के बीच गुमनामी और गोपनीयता समस्याएं पेश कर सकती हैं.
  • शोधकर्ता और प्रतिभागी दोनों के दृष्टिकोण को भिन्नता के कारणों के लिए अलग-अलग समझा और समझाया जाना चाहिए.
  • गुणात्मक अनुसंधान के साथ सबसे बड़ी समस्या तरीकों और परिणामों की वैधता और विश्वसनीयता है। पारंपरिक विश्वसनीयता मानकों को लागू करना बहुत कठिन है और कई बार अध्ययन को पूरी गंभीरता के साथ नहीं लिया जाता है.

मात्रात्मक और गुणात्मक अनुसंधान के बीच अंतर

संदर्भ

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