थॉमस बेयस जीवनी और योगदान

थॉमस बेयस (१olog०२-१ mat६१) एक अंग्रेजी के धर्मशास्त्री और गणितज्ञ थे, ने पहले व्यक्ति को प्रेरक संभावना का उपयोग करने वाला माना। इसके अलावा, उन्होंने एक प्रमेय विकसित किया जो उनके नाम को बताता है: बेयस प्रमेय.

संभाव्यता अनुमान के लिए गणितीय आधार स्थापित करने वाला वह पहला व्यक्ति था: उस आवृत्ति की गणना करने की एक विधि जिसके साथ एक घटना पहले हुई है और यह संभावना है कि यह भविष्य के परीक्षणों में घटित होगी.

आपको अपने जीवन की शुरुआत और विकास के बारे में बहुत कम जानकारी है; हालांकि, यह ज्ञात है कि वह यूनाइटेड किंगडम के प्रतिष्ठित वैज्ञानिक समाज, रॉयल सोसाइटी ऑफ लंदन के सदस्य थे.

दूसरी ओर, अंग्रेजी गणितज्ञ ने अपने सभी कार्यों को जीवन में प्रकाशित नहीं किया; वास्तव में, उन्होंने केवल छोटे आकार के दो कार्यों को प्रकाशित किया, जिनमें से केवल एक विज्ञान के क्षेत्र और अनाम रूप से संबंधित था.

उनकी मृत्यु के बाद, उनके कार्यों और नोट्स को अंग्रेजी दार्शनिक रिचर्ड प्राइस द्वारा संपादित और प्रकाशित किया गया था। इसके लिए धन्यवाद, आज काम उनके प्रयासों के उत्पाद के रूप में उपयोग किया जाता है.

सूची

• 1 जीवनी
  • १.१ पहले साल और नौकरी
  • १.२ दिव्य परोपकार
  • १.३ पहला वैज्ञानिक प्रकाशन
  • 1.4 गणित के लिए प्रेरणा
  • 1.5 मृत्यु और विरासत
• 2 योगदान
  • 2.1 बेयस प्रमेय
  • २.२ बायसियनवाद
  • २.३ बायेसियन इंजेक्शन
• 3 संदर्भ

जीवनी

पहले साल और नौकरी

थॉमस बेय्स का जन्म 1701 या 1702 में हुआ था; उसके जन्म की सही तारीख ज्ञात नहीं है। ऐसा कहा जाता है कि उनका जन्म लंदन में या इंग्लैंड के हर्टफोर्डशायर काउंटी में हुआ था। वह लंदन में प्रेस्बिटेरियन मंत्री, जोशुआ बेयस के सात बेटों में सबसे बड़े बेटे थे। उनकी मां ऐनी कारपेंटर थीं.

बेयस प्रोटेस्टेंट के एक प्रमुख परिवार से आए थे, जो गैर-सुधारवादियों के रूप में जाने जाने वाले इंग्लैंड के चर्च के नियमों के अनुरूप नहीं थे। वे अंग्रेजी शहर शेफील्ड में स्थापित हुए थे.

इस कारण से, उन्होंने निजी ट्यूटरों के साथ अध्ययन किया और कहा जाता है कि उन्होंने अब्राहम डी मोइवर से कक्षाएं लीं, जो कि एक फ्रांसीसी गणितज्ञ हैं, जिन्हें संभाव्यता के सिद्धांत में उनके योगदान के लिए जाना जाता है, जो उनकी परियोजनाओं के लिए बहुत प्रभाव था.

अपने कट्टरपंथी धार्मिक विश्वासों के कारण, वह ऑक्सफोर्ड या कैम्ब्रिज जैसे विश्वविद्यालयों में दाखिला नहीं ले सकते थे, इसलिए उन्होंने स्कॉटिश स्कूलों जैसे एडिनबर्ग विश्वविद्यालय में अध्ययन किया। वहां उन्होंने तर्क और धर्मशास्त्र का अध्ययन किया.

1722 में, वह अपने घर लौट आया और वर्ष 1734 के आसपास ट्यूनब्रिज वेल्स में जाने से पहले चैपल में अपने पिता की मदद की। वह वहीं रहा, जहां वह 1752 तक माउंट सायन चैपल का मंत्री था।.

दिव्य परोपकार

ईश्वरीय परोपकार, या यह साबित करने के लिए एक गहन कि दिव्य प्रोविडेंस और सरकार का मुख्य उद्देश्य अपने आलोचकों की खुशी है, यह वर्ष 1731 में थॉमस बेयस के पहले प्रकाशित कार्यों में से एक था.

यह ज्ञात है कि बेयस ने केवल दो लघु-स्तरीय कार्यों को प्रकाशित किया था; एक धर्मशास्त्र और तत्वमीमांसा से संबंधित है और दूसरा कार्य, वैज्ञानिक क्षेत्र से संबंधित है जो उनके योगदान के लिए अधिक निर्देशित है.

यह कहा जाता है कि आध्यात्मिक विषयक कार्य एंग्लिकन के दार्शनिक और मंत्री, जॉन बालगुई की स्मृति के जवाब में लिखा गया था.

पिछले वर्षों में, बाल्गुई ने क्रिएशन एंड प्रोविडेंस पर एक निबंध प्रकाशित किया, जिसमें उन्होंने बताया कि नैतिक सिद्धांत जो मानव जीवन को निर्देशित करना चाहिए, वह भगवान के तरीके हो सकते हैं; अर्थात्, एक देवता में अच्छाई केवल परोपकार के लिए स्वभाव नहीं है, बल्कि एक आदेश और सद्भाव है.

उस काम से, बेयस ने अपने प्रकाशन और "यदि ईश्वर को ब्रह्मांड बनाने के लिए बाध्य नहीं किया गया था, तो विवाद के साथ जवाब क्यों दिया?"

पहला वैज्ञानिक प्रकाशन

1736 में, उनका पहला वैज्ञानिक प्रकाशन प्रकाशित हुआ (अनाम रूप से), जिसका शीर्षक था विश्लेषक के लेखक की आपत्तियों के खिलाफ फ्लक्सियोनेस के सिद्धांत और गणितज्ञों का बचाव.

इस काम में आइजैक न्यूटन के डिफेंस कैलकुलस की रक्षा शामिल थी, जिसके जवाब में बिशप बेरेले ने अपने काम में न्यूटन के प्रवाह और अनंत श्रृंखला के सिद्धांत पर हमला किया, द एनालिस्ट, 1730.

बेयस का काम मूल रूप से न्यूटन के बीजीय तरीकों का एक बचाव था, जिसमें वह संबंधों की अधिकतमता और न्यूनतमता, स्पर्शरेखा, वक्रता, क्षेत्र और लंबाई निर्धारित करने की अनुमति देता है।.

यह प्रकाशन वह था जिसने 1742 में रॉयल सोसाइटी ऑफ लंदन के सदस्य होने के लिए थॉमस बेयस के दरवाजे खोले थे, गणित के संबंध में काम प्रकाशित नहीं होने के बावजूद। फिर भी, उनके काम, जो मूल रूप से गुमनाम थे, की खोज की गई थी। इसने उन्हें रॉयल सोसाइटी में आमंत्रित किया.

गणित के लिए प्रेरणाएँ

अपने बाद के वर्षों में, वह संभाव्यता के सिद्धांतों में रुचि रखने लगे। शिकागो के सांख्यिकीय विज्ञान में इतिहासकार, स्टीफन स्टिगलर का मानना ​​है कि बेयस अंग्रेजी गणितज्ञ थॉमस सिम्पसन के कार्यों में से एक की समीक्षा करने के बाद इस विषय में रुचि रखते थे।.

हालाँकि, ब्रिटिश सांख्यिकीविद् जॉर्ज अल्फ्रेड बरनार्ड का मानना ​​है कि उन्होंने अपने शिक्षक अब्राहम मोइवरे द्वारा एक पुस्तक पढ़ने के बाद गणित को सीखा और उनसे प्रेरित थे।.

कई इतिहासकार अनुमान लगाते हैं कि बेयस स्कॉटिश साम्राज्यवादी डेविड ह्यूम के तर्क का खंडन करने के लिए प्रेरित हुए थे मानव की समझ पर शोध, जिसमें वह चमत्कारी मान्यताओं के खिलाफ था.

दो प्रकाशित ग्रंथों के अलावा, उन्होंने गणित पर कई लेख बनाए। इनमें से एक को रॉयल सोसाइटी ऑफ लंदन के सचिव जॉन कैंटन को संबोधित एक पत्र में शामिल किया गया था। लेख 1763 में प्रकाशित किया गया था और विचलन श्रृंखला के साथ निपटा गया, और विशेष रूप से, मोइवर स्टर्लिंग के प्रमेयों के साथ.

इसके बावजूद, उस समय के किसी भी गणितज्ञ के पत्राचार में लेख पर टिप्पणी नहीं की गई थी, इस कारण स्पष्ट रूप से महान पारगमन नहीं था.

मृत्यु और विरासत

जबकि उनके बाद के वर्षों में बेयस की गतिविधियों की पुष्टि करने के लिए कोई सबूत नहीं था, यह ज्ञात है कि उन्होंने अपने गणित के अध्ययन को कभी नहीं छोड़ा; अन्यथा, वह संभावना में बहुत गहराई तक चला गया। दूसरी ओर, बेयस ने कभी शादी नहीं की, इसलिए वह वर्ष 1761 में टुनब्रिज वेल्स में अकेले मृत्यु हो गई.

1763 में, रिचर्ड बे को थॉमस बेस के कार्यों का "साहित्यिक निष्पादक" होने के लिए कहा गया था; तब उन्होंने हकदार कार्य संपादित किया संभावनाओं के सिद्धांत में एक समस्या को हल करने के लिए एक निबंध. इस कार्य में बेयस प्रमेय निहित है, संभाव्यता के सिद्धांतों के सफल परिणामों में से एक.

बाद में, बेयस के कार्यों को रॉयल सोसाइटी ऑफ लंदन के भीतर नजरअंदाज किया गया और व्यावहारिक रूप से उस समय के गणितज्ञों पर बहुत कम प्रभाव पड़ा।.

हालांकि, मार्कोव ऑफ कोंडॉरसेट, जीन एंटोनी निकोलस कैरिटैट ने थॉमस बेस के लेखन को फिर से खोजा। बाद में, फ्रांसीसी गणितज्ञ पियरे साइमन लाप्लास ने उन्हें अपने काम में ध्यान में रखा विश्लेषणात्मक संभावना सिद्धांत, 1812 में। आज उनकी विरासत गणित के कई क्षेत्रों में मान्य है.

योगदान

बेयस प्रमेय

उलटा प्रायिकता की समस्या के समाधान के लिए बेयस (एक अप्राप्य चर की संभावना के लिए एक अप्रचलित शब्द) को उनके काम में प्रस्तुत किया गया था संभावनाओं के सिद्धांत में एक समस्या को हल करने के लिए एक निबंध, उसके प्रमेय के माध्यम से। यह काम 1763 में रॉयल सोसाइटी ऑफ लंदन द्वारा उनकी मृत्यु के बाद पढ़ा गया था.

प्रमेय संभावना व्यक्त करता है कि एक घटना "ए" घटित होगी, यह जानते हुए कि एक घटना "बी" है; यही है, यह "ए" दिए गए "बी" और "बी" दिए गए "ए" की संभावना को जोड़ता है।.

उदाहरण के लिए, संभावना है कि आपको मांसपेशियों में दर्द है क्योंकि आपके पास फ्लू है, तो आपको पता चल सकता है कि अगर आपको मांसपेशियों में दर्द है तो फ्लू होने की संभावना है.

वर्तमान में, बेयस प्रमेय को संभाव्यता सिद्धांत में लागू किया जाता है; हालाँकि, आज के आँकड़े केवल अनुभव आधारित संभावनाओं के लिए अनुमति देते हैं और यह प्रमेय केवल व्यक्तिपरक संभावनाएँ प्रदान करता है.

इसके बावजूद, प्रमेय यह समझाने की अनुमति देता है कि उन सभी व्यक्तिपरक संभावनाओं को कैसे संशोधित किया जा सकता है। दूसरी ओर, इसे अन्य मामलों पर भी लागू किया जा सकता है, जैसे: संभाव्यता एक प्राथमिकता या एक पश्चाताप, कैंसर आदि के निदान में।.

Bayesianism

शब्द "बायेसियन" का उपयोग 1950 से कंप्यूटर तकनीक में प्रगति के लिए किया जाता है जिसने वैज्ञानिकों को पारंपरिक बेसेसियन आंकड़ों को "यादृच्छिक" तकनीकों के साथ संयोजित करने की अनुमति दी है; प्रमेय का उपयोग विज्ञान और अन्य क्षेत्रों में बढ़ाया गया है.

बायेसियन संभावना संभावना की अवधारणा की व्याख्या है, जो कुछ परिकल्पनाओं के साथ तर्क करने की अनुमति देता है; अर्थात्, प्रस्ताव सही या गलत हो सकते हैं और परिणाम पूरी तरह से अनिश्चित होगा.

संभावना पर बेयस के दार्शनिक विचारों का मूल्यांकन करना मुश्किल है, क्योंकि उनका निबंध व्याख्या के प्रश्नों में प्रवेश नहीं करता है। हालांकि, बेयस व्यक्तिपरक तरीके से "संभावना" को परिभाषित करता है। स्टीफन स्टिगलर के अनुसार, बेयस ने अपने नतीजों का दावा आधुनिक बायेसियों की तुलना में अधिक सीमित तरीके से किया.

फिर भी, बेयस के सिद्धांत वहां से विकसित होने के लिए प्रासंगिक थे, अन्य वर्तमान सिद्धांत और नियम.

बायेसियन अनुमान

थॉमस बेयस ने अन्य मान्यता प्राप्त घटनाओं की व्याख्या करते हुए अपने अन्य प्रमेय को जन्म दिया। वर्तमान में, बेयसियन अनुमान निर्णय के सिद्धांत पर लागू किया जाता है, कृत्रिम दृष्टि (संख्यात्मक जानकारी का उत्पादन करने के लिए वास्तविक छवियों को समझने की विधि), आदि।.

बायेसियन इंट्रेंस इस समय आपके पास मौजूद डेटा पर अधिक सटीक भविष्यवाणी करने का एक तरीका है; अर्थात्, यह एक अनुकूल विधि है जब आपके पास पर्याप्त संदर्भ नहीं होते हैं और आप सत्य परिणामों तक पहुंचना चाहते हैं.

उदाहरण के लिए, इस बात की काफी अधिक संभावना है कि अगले दिन सूर्य फिर से उदय होगा; हालाँकि, इस बात की संभावना कम है कि सूरज बाहर न निकले.

बायेसियन हस्तक्षेप साक्ष्य को देखने से पहले उस परिकल्पना में विश्वास की डिग्री की पुष्टि करने के लिए एक संख्यात्मक उत्तेजक का उपयोग करता है और साथ ही, अवलोकन के बाद परिकल्पना में विश्वास की संख्या की गणना करता है। बायेसियन हस्तक्षेप मान्यताओं या व्यक्तिपरक संभावनाओं की डिग्री पर आधारित है.

संदर्भ

1. थॉमस बेयस, एनसाइक्लोपीडिया ब्रिटानिका के संपादक, (n.d)। Britannica.com से लिया गया
2. थॉमस बेयस। एक श्रद्धेय, एक प्रमेय और कई अनुप्रयोगों, फर्नांडो Cuartero, (n.d)। Habladeciencia.com से लिया गया
3. डिवाइन बेलेवोलेंस, थॉमस बेस, (2015)। Books.google.com से लिया गया
4. थॉमस बेयस, विकिपीडिया en Español, (n.d)। Wikipedia.org से लिया गया
5. विज्ञान के दर्शन: जीवविज्ञान की पुष्टि, फिलिप किचर, (n.d)। Britannica.com से लिया गया