प्रायोगिक वैज्ञानिक विधि क्या है?



प्रयोगात्मक वैज्ञानिक विधि ऐसी तकनीकों का एक समूह है, जिसका उपयोग घटनाओं की जांच करने, नए ज्ञान प्राप्त करने या सही करने और पिछले ज्ञान को एकीकृत करने के लिए किया जाता है.

इसका उपयोग वैज्ञानिक अनुसंधान में किया जाता है और माप, प्रयोग, परीक्षण तैयार करने और परिकल्पना को संशोधित करने के लिए व्यवस्थित अवलोकन पर आधारित है। यह सामान्य पद्धति न केवल जीव विज्ञान में, बल्कि रसायन विज्ञान, भौतिकी, भूविज्ञान और अन्य विज्ञानों में की जाती है.

प्रायोगिक वैज्ञानिक विधि के माध्यम से, वैज्ञानिक वर्तमान और पूर्व ज्ञान के आधार पर भविष्य की घटनाओं का पूर्वानुमान लगाने और शायद नियंत्रित करने का प्रयास करते हैं.

इसे आगमनात्मक विधि भी कहा जाता है, यह शोधकर्ताओं द्वारा विज्ञान के भीतर सबसे अधिक उपयोग किया जाता है, यह वैज्ञानिक पद्धति का हिस्सा है. 

यह विशेषता है क्योंकि शोधकर्ता जानबूझकर उन दोनों के बीच संबंधों को परिसीमित करने के लिए चर को नियंत्रित कर सकते हैं.

ये चर निर्भर या स्वतंत्र हो सकते हैं, जो एक प्रयोगात्मक समूह से निकाले गए डेटा को इकट्ठा करने के लिए मौलिक है, साथ ही साथ उनका व्यवहार भी। यह उनके तत्वों में जागरूक प्रक्रियाओं को विघटित करने, उनके संभावित कनेक्शनों की खोज करने और उन कनेक्शनों के कानूनों को निर्धारित करने की अनुमति देता है. 

सटीक भविष्यवाणियां करने की क्षमता प्रयोगात्मक वैज्ञानिक विधि के सात चरणों पर निर्भर करती है.

प्रायोगिक वैज्ञानिक विधि के चरण

ये अवलोकन उद्देश्यपरक होना चाहिए, न कि व्यक्तिपरक। दूसरे शब्दों में, टिप्पणियों को अन्य वैज्ञानिकों द्वारा सत्यापित किया जाना चाहिए। व्यक्तिगत विचारों और मान्यताओं के आधार पर विषयगत अवलोकन, विज्ञान के क्षेत्र का हिस्सा नहीं हैं.

उदाहरण:

  • उद्देश्य कथन: इस कमरे में तापमान 20 ° C पर होता है.
  • विशेषण कथन: इस कमरे में ठंडा.

प्रायोगिक वैज्ञानिक विधि में पहला कदम उद्देश्य अवलोकन करना है। ये अवलोकन विशिष्ट तथ्यों पर आधारित होते हैं जो पहले ही घटित हो चुके हैं और जिन्हें दूसरों द्वारा सत्य या असत्य के रूप में सत्यापित किया जा सकता है.

2- परिकल्पना

अवलोकन हमें अतीत या वर्तमान के बारे में बताते हैं। वैज्ञानिकों के रूप में, हम भविष्य की घटनाओं की भविष्यवाणी करने में सक्षम होना चाहते हैं। इसलिए, हमें अपनी तर्क क्षमता का उपयोग करना चाहिए.

वैज्ञानिक भविष्य की घटनाओं की भविष्यवाणी करने में मदद करने के लिए एक सामान्य सिद्धांत या स्पष्टीकरण विकसित करने के लिए पिछली घटनाओं के अपने ज्ञान का उपयोग करते हैं.

सामान्य सिद्धांत को परिकल्पना कहा जाता है। शामिल तर्क के प्रकार को आगमनात्मक तर्क कहा जाता है (विशिष्ट विवरण से एक सामान्यीकरण प्राप्त करना).

एक परिकल्पना में निम्नलिखित विशेषताएं होनी चाहिए:

  • यह एक सामान्य सिद्धांत होना चाहिए जो अंतरिक्ष और समय के माध्यम से बनाए रखा जाता है.
  • यह एक अस्थायी विचार होना चाहिए.
  • आपको उपलब्ध टिप्पणियों से सहमत होना चाहिए.
  • यह यथासंभव सरल होना चाहिए.
  • यह सत्यापित और संभावित रूप से गलत होना चाहिए। दूसरे शब्दों में, यह साबित करने का एक तरीका होना चाहिए कि परिकल्पना झूठी है, परिकल्पना को अस्वीकार करने का एक तरीका है.

उदाहरण के लिए: "कुछ स्तनधारियों में दो हिंद अंग होते हैं" एक बेकार परिकल्पना होगी। ऐसा कोई अवलोकन नहीं है जो इस परिकल्पना के अनुकूल नहीं होगा! इसके विपरीत, "सभी स्तनधारियों में दो हिंद अंग होते हैं" एक अच्छी परिकल्पना है.

जब हम व्हेल पाते हैं, जिसमें कोई अंग नहीं होता है, तो हमने दिखाया कि हमारी परिकल्पना झूठी है, हमने परिकल्पना को गलत ठहराया है.

जब एक परिकल्पना का कारण और प्रभाव संबंध होता है, तो हम अपनी परिकल्पना को यह घोषित करने के लिए घोषित करते हैं कि कोई प्रभाव नहीं है। एक परिकल्पना, जो किसी भी प्रभाव को प्रभावित नहीं करती है, एक अशक्त परिकल्पना कहलाती है। उदाहरण के लिए, दवा सेलेब्रा गठिया से राहत देने में मदद नहीं करता है.

परिकल्पना के विस्तार से जो कि अस्थायी है और यह सच हो सकता है या नहीं, हमें अपने शोध और परिकल्पना के बारे में एक भविष्यवाणी करनी चाहिए.

परिकल्पना व्यापक होनी चाहिए और समय और स्थान पर समान रूप से लागू करने में सक्षम होना चाहिए। वैज्ञानिक आमतौर पर सभी संभावित स्थितियों की जांच नहीं कर सकते हैं जहां एक परिकल्पना लागू की जा सकती है। उदाहरण के लिए, परिकल्पना पर विचार करें: सभी पौधों की कोशिकाओं में एक नाभिक होता है.

हम सभी जीवित पौधों और उन सभी पौधों की जांच नहीं कर सकते हैं जो यह देखने के लिए जीवित हैं कि क्या यह परिकल्पना झूठी है। इसके बजाय, हम कटौतीत्मक तर्क का उपयोग कर एक भविष्यवाणी उत्पन्न करते हैं (सामान्यीकरण की एक विशिष्ट अपेक्षा पैदा करते हैं).

हमारी परिकल्पना से, हम निम्नलिखित भविष्यवाणी कर सकते हैं: अगर मैं घास के एक पत्ते की कोशिकाओं की जांच करूं, तो हर एक में एक नाभिक होगा.

अब, चलो दवा की परिकल्पना पर विचार करें: दवा सेलेब्रा गठिया से राहत देने में मदद नहीं करता है.

इस परिकल्पना का परीक्षण करने के लिए, हमें परिस्थितियों का एक विशिष्ट सेट चुनना होगा और फिर अनुमान लगाना होगा कि यदि परिकल्पना सच थी, तो उन परिस्थितियों में क्या होगा?.

जिन स्थितियों का आप परीक्षण करना चाहते हैं, वे हैं प्रशासित खुराक, दवा लेने की अवधि, रोगियों की आयु और लोगों की जांच की जाने वाली संख्या।.

ये सभी स्थितियाँ जो परिवर्तन के अधीन हैं, चर कहलाती हैं। सेलेब्रा के प्रभाव को मापने के लिए, हमें एक नियंत्रित प्रयोग करने की आवश्यकता है.

प्रायोगिक समूह को उस चर के अधीन किया जाता है जिसे हम परीक्षण करना चाहते हैं और नियंत्रण समूह उस चर के संपर्क में नहीं है.

एक नियंत्रित प्रयोग में, दो समूहों के बीच भिन्न होने वाला एकमात्र चर वह चर है जिसे हम परीक्षण करना चाहते हैं.

आइए प्रयोगशाला में सेलेब्रा के प्रभाव की टिप्पणियों के आधार पर एक भविष्यवाणी करें। भविष्यवाणी है: जो रोगी रुमेटीइड गठिया से पीड़ित होते हैं, जो सेलेब्रा लेते हैं और वे मरीज जो प्लेसबो (दवा के बदले स्टार्च की एक गोली) लेते हैं, गठिया के रोगियों की गंभीरता में भिन्न नहीं होते.

हम जानकारी इकट्ठा करने के लिए अपनी संवेदी धारणा के लिए फिर से मुड़ते हैं। हमने अपनी भविष्यवाणी के आधार पर एक प्रयोग किया.

हमारा प्रयोग निम्नानुसार हो सकता है: ५० से follows० वर्ष की आयु के बीच के १००० रोगियों को यादृच्छिक रूप से ५०० में से एक दो समूहों को सौंपा जाएगा.

प्रयोगात्मक समूह Celebra को दिन में चार बार और नियंत्रण समूह दिन में चार बार स्टार्च प्लेसबो लेगा। मरीजों को पता नहीं चलेगा कि उनकी गोलियां सेलेब्रा या प्लेसेबो हैं या नहीं। दो महीने तक मरीज दवा लेंगे.

दो महीने के अंत में, यह निर्धारित करने के लिए चिकित्सा परीक्षणों को प्रशासित किया जाएगा कि क्या हथियारों और उंगलियों का लचीलापन बदल गया है.

हमारे प्रयोग से निम्नलिखित परिणाम प्राप्त हुए: जिन 500 लोगों में सेलेब्रा ने लिया उनमें से 350 ने अवधि के अंत में गठिया में कमी की सूचना दी। प्लेसबो लेने वाले 500 लोगों में से 65 ने सुधार की सूचना दी.

डेटा से पता चलता है कि Celebra की ओर एक महत्वपूर्ण प्रभाव पड़ा। हमें प्रभाव प्रदर्शित करने के लिए एक सांख्यिकीय विश्लेषण करने की आवश्यकता है। इस तरह के विश्लेषण से पता चलता है कि सेलेब्रा का सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण प्रभाव है.

प्रयोग के हमारे विश्लेषण से, हमारे दो संभावित परिणाम हैं: परिणाम भविष्यवाणी के साथ मेल खाते हैं या भविष्यवाणी से असहमत हैं.

हमारे मामले में, हम अपनी भविष्यवाणी को अस्वीकार कर सकते हैं कि सेलेब्रा का कोई प्रभाव नहीं है। क्योंकि भविष्यवाणी गलत है, हमें उस परिकल्पना को भी खारिज करना चाहिए, जिस पर वह आधारित थी.

हमारा काम अब इस तरह से परिकल्पना को बहाल करना है जो उपलब्ध जानकारी के अनुरूप है। हमारी परिकल्पना अब हो सकती है: सेलेब्रा का प्रशासन प्लेसीबो के प्रशासन की तुलना में संधिशोथ को कम करता है.

वर्तमान जानकारी के साथ, हम अपनी परिकल्पना को सच मानते हैं। क्या हमने दिखाया है कि यह सच है? बिल्कुल नहीं! हमेशा अन्य स्पष्टीकरण होते हैं जो परिणामों की व्याख्या कर सकते हैं.

यह संभव है कि Celebra को लेने वाले 500 से अधिक मरीज वैसे भी सुधरने वाले थे। यह संभव है कि सेलेब्रा लेने वाले मरीजों में से हर दिन केला खाए और केले ने गठिया में सुधार किया। आप अनगिनत अन्य स्पष्टीकरण सुझा सकते हैं.

हम कैसे साबित कर सकते हैं कि हमारी नई परिकल्पना सच है? हम कभी नहीं कर पाएंगे वैज्ञानिक विधि किसी भी परिकल्पना को साबित करने की अनुमति नहीं देती है.

परिकल्पना को अस्वीकार किया जा सकता है जिस स्थिति में परिकल्पना को गलत माना जाता है। सभी हम एक परिकल्पना के बारे में कह सकते हैं जो प्रतिरोध करता है कि हमें इसका खंडन करने के लिए एक प्रमाण नहीं मिला.

खंडन न करने और सिद्ध करने में बहुत अंतर है। सुनिश्चित करें कि आप इस भेद को समझते हैं क्योंकि यह प्रायोगिक वैज्ञानिक पद्धति की नींव है। तो हम अपनी पिछली परिकल्पना के साथ क्या करेंगे??

वर्तमान में हम इसे सत्य मानते हैं, लेकिन कठोर होने के लिए, हमें परिकल्पना को अधिक परीक्षणों में प्रस्तुत करना होगा जो यह साबित कर सकता है कि यह गलत है.

उदाहरण के लिए, हम प्रयोग को दोहरा सकते हैं लेकिन नियंत्रण और प्रायोगिक समूह को बदल सकते हैं। यदि परिकल्पना इसे खटखटाने के हमारे प्रयासों के बाद खड़ी रहती है, तो हम इसे सच मानने में अधिक आत्मविश्वास महसूस कर सकते हैं.

हालाँकि, हम कभी यह पुष्टि नहीं कर पाएंगे कि यह परिकल्पना सत्य है। बल्कि, हम इसे सच मान लेते हैं क्योंकि परिकल्पना ने यह साबित करने के लिए कई प्रयोगों का विरोध किया कि यह गलत है.

वैज्ञानिकों ने राष्ट्रीय और अंतर्राष्ट्रीय बैठकों में और कॉलेजों और विश्वविद्यालयों में सेमिनार में पत्रिकाओं और वैज्ञानिक पुस्तकों में अपने निष्कर्ष प्रकाशित किए.

परिणामों का प्रसार प्रयोगात्मक वैज्ञानिक विधि का एक अनिवार्य हिस्सा है.

अन्य लोगों को अपने परिणामों को सत्यापित करने, अपनी परिकल्पना के नए परीक्षण विकसित करने या अन्य समस्याओं को हल करने के लिए उनके द्वारा अर्जित ज्ञान को लागू करने की अनुमति दें.

संदर्भ

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