फील्ड इन्वेस्टिगेशन के लक्षण, प्रकार, तकनीक और स्टेज

क्षेत्र अनुसंधान या फील्डवर्क एक प्रयोगशाला या कार्यस्थल के बाहर सूचना का संग्रह है। यही है, अनुसंधान करने के लिए आवश्यक डेटा को वास्तविक अनियंत्रित वातावरण में लिया जाता है.

उदाहरण के लिए: जीवविज्ञानी जो एक चिड़ियाघर में डेटा लेते हैं, समाजशास्त्री जो वास्तविक सामाजिक इंटरैक्शन से डेटा लेते हैं, मौसम विज्ञानी जो एक शहर में जलवायु डेटा लेते हैं.

यद्यपि इस प्रकार का अनुसंधान प्रकृति या वातावरण में किया जाता है जो कि नियंत्रणीय नहीं हैं, इसे वैज्ञानिक विधि के चरणों के साथ किया जा सकता है।.

सूची

• 1 लेखकों द्वारा क्षेत्र अनुसंधान की परिभाषा
  • १.१ सांता पालेला और फेलिबर्टो मार्टिंस
  • 1.2 फिदियास अरिआस
  • 1.3 आर्टुरो एलिजाडो लोपेज़
  • १.४ मारियो तामायो
• 2 डिजाइन
• 3 प्रकार
• 4 चरणों
  • 4.1 विकल्प और विषय का परिसीमन
  • 4.2 समस्या की पहचान और दृष्टिकोण
  • 4.3 उद्देश्यों का दृष्टिकोण
  • 4.4 सैद्धांतिक ढांचे का निर्माण
• 5 मुख्य तकनीकें
  • 5.1 डेटा संग्रह के लिए तकनीक और उपकरण
  • 5.2 प्रसंस्करण तकनीक
  • 5.3 डेटा विश्लेषण
• 6 सफल क्षेत्र की जाँच के उदाहरण
  • 6.1 बोगोटा, कोलंबिया में ट्रांस्मिलीनियो सिस्टम
  • 6.2 न्यूयॉर्क, संयुक्त राज्य अमेरिका में हाई लाइन
  • 6.3 आइकिक, चिली में क्विंटा मोनरो
  • 6.4 यूरोप में इंटेल और खपत
• 7 संदर्भ

लेखकों के अनुसार क्षेत्र अनुसंधान की परिभाषा

सांता पालेला और फेलिबर्टो मार्टिंस

शोधकर्ताओं के अनुसार सांता पैलेला और फेल्बर्टो मार्टिन्स, क्षेत्र अनुसंधान में चर से छेड़छाड़ या नियंत्रण किए बिना, वास्तविकता से सीधे डेटा एकत्र करना शामिल है। उनके प्राकृतिक वातावरण में सामाजिक घटनाओं का अध्ययन करें. 

शोधकर्ता उस प्राकृतिक वातावरण के नुकसान के कारण चर में हेरफेर नहीं करता है जिसमें यह प्रकट होता है.

फिदियास अरिआस

शोधकर्ता फ़िडियास एरियस के लिए, क्षेत्र अनुसंधान वह है जिसमें डेटा एकत्र किया जाता है या सीधे जांच किए गए विषयों से या वास्तविकता से जिसमें घटनाएं घटती हैं (प्राथमिक डेटा).

इस शोध में, चर को संशोधित या हेरफेर नहीं किया जाता है; अर्थात्, शोधकर्ता जानकारी प्राप्त करता है, लेकिन मौजूदा स्थितियों में परिवर्तन नहीं करता है.

क्षेत्र अनुसंधान में माध्यमिक डेटा का भी उपयोग किया जाता है, जो ग्रंथ सूची स्रोतों से आ सकता है.

आर्टुरो एलिज़ाडो लोपेज़

मैक्सिकन आर्टुरो एलिजाडो लोपेज़ इंगित करता है कि एक क्षेत्र जांच डेटा स्रोतों से बना है जो उन तथ्यों पर आधारित है जो शोधकर्ता के वातावरण में सहजता से घटित होते हैं और उनके द्वारा यह एक घटना जानने के लिए उत्पन्न होती है.

अन्वेषक परीक्षण का दृष्टिकोण लेने के लिए किसी भी स्रोत का उपयोग करता है जो उसे एक परिकल्पना को साबित करने या अस्वीकार करने की अनुमति देता है.

मारियो तामयो

अंत में, शोधकर्ता मारियो तामायो कहते हैं कि क्षेत्र अनुसंधान में डेटा को वास्तविकता से सीधे एकत्र किया जाता है, यही कारण है कि वे प्राथमिक हैं.

तमायो के अनुसार, इसका मूल्य यह है कि यह उन वास्तविक स्थितियों को सत्यापित करने की अनुमति देता है जिनमें डेटा प्राप्त किया गया है, जो संदेह के मामले में इसके संशोधन या संशोधन की सुविधा देता है।.

डिज़ाइन

क्षेत्र अनुसंधान में डिजाइन शोधकर्ता द्वारा वास्तविकता के उपयोग को संदर्भित करता है, इसलिए यह कहा जा सकता है कि शोधकर्ताओं के रूप में कई डिजाइन हैं.

प्रत्येक जांच एक स्वयं का डिज़ाइन है जिसे शोधकर्ता कुछ वास्तविकता के आधार पर प्रस्तुत करता है.

यह जांच में अनुसरण करने के लिए चरणों की संरचना है, परिकल्पना या समस्या से उत्पन्न होने वाले अज्ञात के संबंध में विश्वसनीय परिणाम प्राप्त करने के लिए उसी के डोमेन का उपयोग करना।.

समस्या के पर्याप्त समाधान के लिए शोधकर्ता द्वारा पीछा किए जाने वाले सर्वोत्तम पैंतरे को लिखें.

डिजाइन भी प्रगतिशील और संगठित गतिविधियों की एक श्रृंखला है, जो प्रत्येक जांच के अनुकूल है और डेटा के संग्रह और विश्लेषण के लिए उपयोग किए जाने वाले चरणों, परीक्षणों और तकनीकों का सुझाव देता है।.

टाइप

सबसे प्रासंगिक क्षेत्र अनुसंधान डिजाइन प्रकार हैं:

सर्वेक्षण डिजाइन

इसका श्रेय पूरी तरह से सामाजिक विज्ञान को दिया जाता है। इसका आधार यह है कि लोगों के कुछ व्यवहार का अध्ययन करने के लिए, आदर्श उन्हें सीधे अपने वातावरण में पूछना है.

सांख्यिकीय डिजाइन

कुछ चर या चर के समूह का मान निर्धारित करने के लिए माप लें। यह सामूहिक घटना के मात्रात्मक विश्लेषण या संख्यात्मक मूल्यांकन पर आधारित है.

केस डिजाइन

अध्ययन करने के लिए एक या कई उद्देश्यों का पूर्ण शोध, जो उनमें से एक व्यापक और विस्तृत ज्ञान प्रदान करता है.

यह एक प्रणाली की किसी भी इकाई का अध्ययन करने पर आधारित है जो उसी की कुछ सामान्य समस्याओं को जानने में सक्षम हो.

प्रायोगिक डिजाइन

इसमें कुछ नियंत्रित स्थितियों या उत्तेजनाओं के अध्ययन के लिए किसी वस्तु या व्यक्तियों के समूह को शामिल किया जाता है ताकि होने वाले प्रभावों का निरीक्षण किया जा सके। यह एक घटना का कारण ढूंढना चाहता है.

अर्ध-प्रयोगात्मक डिजाइन

यह प्रयोगात्मक डिजाइन से निकटता से संबंधित है, लेकिन चर के सख्त नियंत्रण में नहीं है.

अर्ध-प्रायोगिक डिजाइन में विषयों या अध्ययन की वस्तुओं को यादृच्छिक रूप से समूहों को नहीं सौंपा जाता है या जोड़ा नहीं जाता है, लेकिन ये समूह प्रयोग से पहले ही बन जाते हैं।.

गैर-प्रयोगात्मक डिजाइन

ये वे अध्ययन हैं जो चर के जानबूझकर हेरफेर के बिना किए जाते हैं और जिसमें केवल उनके प्राकृतिक वातावरण में घटनाएं देखी जाती हैं और फिर उनका विश्लेषण किया जाता है.

गैर-प्रयोगात्मक डिजाइन ट्रांसेक्शनल या अनुप्रस्थ हो सकता है। इस मामले में वे चर का वर्णन करने और एक ही पल में उनके प्रभाव का विश्लेषण करने के लिए डेटा एकत्र करने के उद्देश्य को पूरा करते हैं। ट्रांसवर्सल डिज़ाइन में विभाजित किया गया है:

- खोजपूर्ण: जैसा कि इसके नाम से संकेत मिलता है, यह उन चर को जानना शुरू करने के बारे में है जो एक विशिष्ट समय में अनुसंधान में हस्तक्षेप करेंगे.

- वर्णनात्मक: आबादी में एक या एक से अधिक चर के तौर-तरीकों, श्रेणियों या स्तरों के प्रभाव की जांच करें, जहां प्राप्त परिणाम वर्णित हैं.

- सहसंबंधी-कारण: इस प्रकार का डिज़ाइन कारणों का निर्धारण किए बिना चर के बीच संबंध स्थापित करने या कारण और प्रभाव की भावना का विश्लेषण करना चाहता है.

गैर-प्रयोगात्मक डिजाइन भी अनुदैर्ध्य या विकासवादी हो सकता है। इस प्रकार के डिजाइन में डेटा को अलग-अलग समय पर एकत्र किया जाता है ताकि इसके विकास, इसके कारणों और प्रभावों का विश्लेषण किया जा सके.

गैर-प्रयोगात्मक डिजाइन का एक अंतिम उपप्रकार है एक्स पोस्ट फैक्टो डिज़ाइन, जो संदर्भित करता है कि घटनाओं के बाद प्रयोग कब किया जाता है और शोधकर्ता परीक्षण की शर्तों में हेरफेर या विनियमन नहीं करता है.

चरणों

फ़ील्ड जांच करने के लिए चरणों या चरणों का पालन आमतौर पर दृष्टिकोण, मॉडल और उसी के डिजाइन से जुड़ा होता है.

इस अर्थ में, तमायो के लिए क्षेत्र अनुसंधान प्रक्रिया आयोजित करने की पद्धति निम्नलिखित संरचना का अनुसरण कर सकती है:

पसंद और विषय का परिसीमन

विषय की पसंद एक जांच की प्राप्ति में पहला कदम है, यह स्पष्ट रूप से एक researchable समस्या का कार्य क्षेत्र निर्धारित किया जाना चाहिए.

एक बार चुने जाने के बाद, विषय को सीमांकित किया जाता है, जो व्यवहार्यता से संबंधित होता है ताकि अनुसंधान को विकसित किया जा सके.

परिसीमन में ज्ञान की समीक्षा, गुंजाइश और सीमा (समय के संदर्भ में) और अनुसंधान करने के लिए आवश्यक सामग्री और वित्तीय संसाधनों को ध्यान में रखा जाना चाहिए।.

समस्या की पहचान और दृष्टिकोण

यह अध्ययन का प्रारंभिक बिंदु है। यह एक कठिनाई से उत्पन्न होता है, एक ऐसी आवश्यकता जिसे ढंकना पड़ता है। समस्या की पहचान में ठोस घटना के एक सेट की एक विशेष स्थिति को अलग किया जाता है.

एक बार पहचानने के बाद, हम उस समस्या के लिए एक शीर्षक चुनने के लिए आगे बढ़ते हैं; यह जांच की जा रही है के युक्तिकरण के बारे में है, यह स्पष्ट और संक्षेप में पता होना चाहिए कि समस्या क्या है.

एक बार इसे तर्कसंगत बनाने के बाद, समस्या के लिए एक विशिष्ट दृष्टिकोण बनाया जाना चाहिए, जो अनुसंधान के दिशानिर्देशों को स्थापित करता है जो उद्देश्यों के लिए लक्षित होते हैं.

उद्देश्यों का विवरण

यह उन उद्देश्यों के बारे में है जिनके लिए जांच की जाती है। इनके आधार पर शोधकर्ता निर्णय लेता है और यही परिणाम उत्पन्न करता है। ये उद्देश्य सामान्य और विशिष्ट हो सकते हैं.

सैद्धांतिक ढांचे का निर्माण

यह जांच के आधार का प्रतीक है, समस्या के विवरण को विस्तृत करता है और अध्ययन की जाने वाली घटनाओं की विशेषताओं को संबोधित करता है, जो उन चर को स्थापित करते हैं जो बाद में डेटा संग्रह में कार्य करेंगे.

इस अनुभाग में निम्नलिखित तत्व शामिल हैं:

• पृष्ठभूमि: जैसा कि नाम का तात्पर्य है, समस्या का न्याय करने और व्याख्या करने के लिए उपयोग किए जाने वाले डेटा, अवधारणाएं या पिछले कार्य हैं.
• वैचारिक परिभाषा: वास्तविकता से निकाले गए डेटा और इन दोनों के बीच मौजूद संबंधों के संगठन की अनुमति देता है.
• परिकल्पना: एक सत्य की धारणा स्थापित नहीं है। यह सिद्धांत और अनुसंधान के बीच की कड़ी है, कुछ विशेष घटनाओं के स्पष्टीकरण का प्रस्ताव करता है और दूसरों के शोध को निर्देशित करता है.
• परिवर्तनशील: अवलोकन के माध्यम से निर्धारित वास्तविकता की किसी भी विशिष्टता का नाम देने के लिए उपयोग किया जाता है और यह अवलोकन के एक इकाई से दूसरे में विभिन्न मूल्यों को प्रकट करता है.
• कार्यप्रणाली: प्राप्त परिणामों और नए ज्ञान के बीच विश्वसनीयता का संबंध स्थापित करने के लिए यह एक आदेशित प्रक्रिया या चरणों का सेट है। यह सामान्य विधि है जो अनुसंधान के उद्देश्यों को प्रभावी ढंग से प्राप्त करने की अनुमति देती है। यह वह जगह है जहाँ तकनीकों और प्रक्रियाओं के अध्ययन के लिए हस्तक्षेप किया जाता है.
• रिपोर्ट: यह इस खंड में है, जहां जांच के दौरान हुआ सब कुछ नीचे लिखा गया है। यह वह जगह है जहां अवधारणाओं का निपटान किया जाता है, अवलोकन किया जाता है और निश्चित रूप से, क्षेत्र अध्ययन के दौरान प्राप्त परिणाम.

मुख्य तकनीक

क्षेत्र अनुसंधान में दो प्रकार की तकनीकों को संबोधित किया जा सकता है जो शोधकर्ता को उनके अध्ययन के लिए जानकारी प्राप्त करने की अनुमति देता है: डेटा संग्रह तकनीक और डेटा प्रोसेसिंग और विश्लेषण तकनीक.

डेटा संग्रह के लिए तकनीक और उपकरण

ये तकनीक अध्ययन के फोकस के आधार पर बदलती हैं.

मात्रात्मक (जैसे आयु, लिंग, आदि के रूप में चर के माप की आवश्यकता है), तो सबसे उपयुक्त तकनीक सर्वेक्षण होगा एक पहले से संरचित, जिसके माध्यम से विषयों की प्रश्नावली प्रतिक्रियाओं प्राप्त कर रहे हैं.

इसके विपरीत, यदि जानकारी या डेटा सभा विशेषज्ञ हैं, वैज्ञानिक या विशेषज्ञ, आप संरचित साक्षात्कार है, जो भी एक पूर्व निर्धारित प्रश्नावली पर आधारित है विशेषज्ञों को संबोधित किया और केवल उन्हीं प्रश्नों को बंद कर दिया समर्थन करता है आवेदन कर सकते हैं.

अनुसंधान एक गुणात्मक दृष्टिकोण के उद्देश्य से है, तो मध्यम श्रेणी या मात्रात्मक नहीं यानी, उचित तकनीक एक असंरचित व्यापक रूप पर ध्यान केंद्रित साक्षात्कार होगा विषयों की दृष्टिकोण को समझने.

इस मामले में एक केस स्टडी भी उपयुक्त होगी, जो कि उत्पन्न होने वाले इंटरैक्शन में भाग लेने वाले विभिन्न तत्वों को समझने के लिए एक एपिसोड के अवलोकन पर आधारित है।.

अन्य तकनीकें जो डेटा संग्रह में उपयोग की जा सकती हैं, वे हैं अवलोकन, प्रयोग, जीवन इतिहास और चर्चा समूह, अन्य।.

प्रसंस्करण तकनीक

वे प्रक्रियाएं हैं जिनसे उन्हें प्रस्तुत किया जाएगा और अध्ययन या अनुसंधान में प्राप्त डेटा को जिस तरीके से प्रस्तुत किया जाएगा।. 

यह वर्गीकरण, पंजीकरण, सारणीकरण और, यदि आवश्यक हो, कोडिंग से संबंधित है.

डेटा विश्लेषण

जैसा कि विश्लेषण से संबंधित तकनीकों के लिए, प्रेरण पर जोर दिया जाता है, जिसके माध्यम से पूरे इसके एक हिस्से से विश्लेषण किया जाता है; और कटौती, जो विपरीत दृश्य उठाती है और एक विशिष्ट तत्व का विश्लेषण करती है जो एक सामान्यता पर आधारित है.

डेटा विश्लेषण की एक और तकनीक संश्लेषण है, जिसके अनुसार किसी स्थिति के हिस्सों का विश्लेषण किया जाता है और पूरी की सामान्य विशेषताओं को बदल दिया जाता है.

अंत में, डेटा, आंकड़ों का विश्लेषण करने के लिए, वर्णनात्मक और अनुमान दोनों का उपयोग किया जाता है।.

सफल क्षेत्र जांच के उदाहरण

बोगोटा, कोलंबिया में ट्रांसमिलीनियो सिस्टम

अध्ययन 1998 में शुरू हुआ, जहां यह स्थापित किया गया था कि बोगोटा में गतिशीलता ने निम्नलिखित समस्याएं पेश कीं:

1. धीमी गति से, 70 मिनट से अधिक की औसत यात्रा थी.
2. अक्षमता, चूंकि वे लंबे मार्ग थे और कम व्यवसाय की अप्रचलित बसों में.
3. प्रदूषण, 70% उत्सर्जन मोटर वाहनों से आया था.

इस परिदृश्य को देखते हुए, यह पाया गया कि समाधान मार्गों के पुनर्गठन, उन्हें अधिक प्रत्यक्ष बनाने और उच्च क्षमता वाली बसों को लागू करने के लिए था। नतीजतन, वाहन इकाइयों में कमी के लिए यातायात दुर्घटनाओं में 97% की कमी आई.

इसके अलावा, एक विशेष चैनल होने से, वाहन की गतिशीलता जो लगभग 18 किमी / घंटा थी, काफी बढ़ गई, साथ ही साथ परिवहन समय भी.

इस क्षेत्र की जांच ने समस्या के प्रत्यक्ष अवलोकन और सबसे पर्याप्त समाधान खोजने की अनुमति देने वाले संबंधित पद्धति विकास के बाद सभी बोगोटनों की नियति को बदलने में कामयाब रहे।.

न्यूयॉर्क, संयुक्त राज्य अमेरिका में हाई लाइन

1980 में बंद हुई हाई लाइन ट्रेन लाइन के साथ न्यूयॉर्क शहर को क्या करना है, इसकी दुविधा का सामना करना पड़ता है, इसलिए 2009 में यह एक प्रतियोगिता खोलता है जहां विभिन्न परियोजनाएं प्रस्तुत की जाती हैं।.

विजेता कंपनी जेम्स कॉर्नर फील्ड ऑपरेशन्स द्वारा किए गए शोध पर आधारित एक परियोजना थी, जो यह निष्कर्ष निकालती थी कि सबसे अच्छा विकल्प एक वनस्पति बनाने का था जो अनायास बढ़ रहा था।.

यह 2014 में समाप्त हो गया है और इसका अनुमान था कि यह एक वर्ष में 40,000 पर्यटकों को आकर्षित करेगा और ट्रेजरी में $ 280 मिलियन जोड़ देगा, अनुमान बहुत अधिक पार हो गया। पार्क से लिए गए आंकड़ों के अनुसार, इसे 5 मिलियन से अधिक लोगों द्वारा देखा गया है और प्रस्तावित तिथि पर 2.2 ट्रिलियन को बढ़ाने के लिए एक ताल है।.

इक्विक, चिली में क्विंटा मोनरो

आइकिक में, 100 कम आय वाले परिवारों के अवैध रूप से शहर के क्षेत्र का निवास है, लेकिन नगर परिषद, उन्हें बाहर निकालने के लिए नहीं करना चाहता था ताकि शहर वास्तुशिल्प फर्म ELEMENTAL जो प्रति परिवार $ 7500 की सब्सिडी की पेशकश की काम पर रखा.

उपर्युक्त फर्म के अध्ययन ने निष्कर्ष निकाला कि इस राशि के साथ एक सभ्य घर बनाना असंभव था और जोखिम वाले परिवारों को आराम नहीं मिल सकता था.

उनका समाधान एक मॉड्यूलर निर्माण डिजाइन था जहां वे परिवार की संभावनाओं के अनुरूप भविष्य के विस्तार के लिए अंतरिक्ष और ठिकानों को छोड़कर घर के सबसे आवश्यक तत्वों को बढ़ाएंगे।.

इस परियोजना को "हाफ हाउस" के रूप में भी जाना जाता है और इसने अपने प्रमोटर एलेजांद्रो अरवेना को प्रित्जकर पुरस्कार दिया, जो वास्तुकला में सबसे प्रतिष्ठित है.

यूरोप में इंटेल और खपत

2002 में, इंटेल अपनी सहायक कंपनी के माध्यम से लोगों को और आचरण अनुसंधान और मानव विज्ञानी Genevieve बेल की लाठी के तहत, उन्होंने यूरोप में बाजार के लिए एक कारगर तरीका के लिए देख रहा था.

उन्होंने 6 वर्षों के लिए 5 यूरोपीय देशों के छोटे, मध्यम और बड़े शहरों के 45 घरों का दौरा किया, यह निष्कर्ष निकाला कि एक एकल यूरोप के बारे में बात करना संभव नहीं था और प्रत्येक देश का अपना आदर्श है.

हालांकि, क्षेत्र अनुसंधान पुराने महाद्वीप के प्रत्येक देश में अधिक प्रभावी विपणन के लिए पर्याप्त डेटा जुटाने में कामयाब रहा.

संदर्भ

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