बायोस्टैटिस्टिक्स इतिहास, अध्ययन और अनुप्रयोगों के क्षेत्र

बायोसांख्यिकी एक विज्ञान है जो आँकड़ों का हिस्सा है, और जीव विज्ञान और चिकित्सा के क्षेत्र में मुख्य रूप से अन्य विषयों पर लागू होता है.

जीवविज्ञान एक व्यापक क्षेत्र है जो पृथ्वी पर मौजूद विभिन्न प्रकार के जीवित रूपों का अध्ययन करने के लिए जिम्मेदार है - वायरस, जानवर, पौधे, आदि - विभिन्न दृष्टिकोणों से।.

बायोस्टैटिस्टिक्स एक बहुत ही उपयोगी उपकरण है जिसे ऐसे जीवों के अध्ययन पर लागू किया जा सकता है, जिसमें प्रयोगात्मक डिजाइन, अध्ययन को पूरा करने के लिए डेटा का संग्रह और प्राप्त परिणामों का सारांश शामिल है।.

इस प्रकार, डेटा का विश्लेषण एक व्यवस्थित तरीके से किया जा सकता है, जिससे प्रासंगिक और उद्देश्य निष्कर्ष प्राप्त हो सकते हैं। उसी तरह, इसमें ऐसे उपकरण हैं जो परिणामों के ग्राफिक प्रतिनिधित्व की अनुमति देते हैं.

जीव विज्ञान में आणविक जीव विज्ञान, आनुवांशिकी, कृषि अध्ययन, पशु अनुसंधान - और क्षेत्र में प्रयोगशाला, मनुष्यों में नैदानिक ​​उपचार, दोनों में उप-प्रजातियों की एक विस्तृत श्रृंखला है।.

सूची

• 1 इतिहास
  • 1.1 जेम्स बर्नौली
  • 1.2 जोहान कार्ल फ्रेडरिक गॉस
  • 1.3 पियरे चार्ल्स-एलेक्जेंडर लुइस
  • 1.4 फ्रांसिस गाल्टन
  • 1.5 रोनाल्ड फिशर
• 2 बायोस्टैटिस्टिक्स क्या अध्ययन करता है? (अध्ययन का क्षेत्र)
• 3 अनुप्रयोग
  • 3.1 स्वास्थ्य विज्ञान
  • ३.२ जैविक विज्ञान
• 4 मूल परीक्षण
  • 4.1 एक चर के लिए टेस्ट
  • 4.2 बहुभिन्नरूपी परीक्षण
• 5 सबसे अधिक उपयोग किए जाने वाले कार्यक्रम
  • 5.1 एसपीएसएस
  • 5.2 एस-प्लस और स्टेटिस्टिका
  • 5.3 आर
• 6 संदर्भ

इतिहास

सत्रहवीं शताब्दी के मध्य में, आधुनिक सांख्यिकीय सिद्धांत संभाव्यता के सिद्धांत और खेल और मौका के सिद्धांत की शुरूआत के साथ उठता है, फ्रांस, जर्मनी और इंग्लैंड के विचारकों द्वारा विकसित किया गया है। संभाव्यता का सिद्धांत एक महत्वपूर्ण अवधारणा है, और इसे आधुनिक आंकड़ों की "रीढ़" माना जाता है.

बायोस्टैटिस्टिक्स के क्षेत्र में कुछ सबसे उल्लेखनीय योगदानकर्ता हैं, और सामान्य रूप से आँकड़े:

जेम्स बर्नोली

बर्नौली अपने समय का एक महत्वपूर्ण स्विस वैज्ञानिक और गणितज्ञ था। बर्नौली को संभाव्यता सिद्धांत की पहली संधि और द्विपद वितरण का श्रेय दिया जाता है। उनकी कृति को उनके भतीजे ने वर्ष 1713 में प्रकाशित किया था और इसका शीर्षक था अरस कंजेक्टिंडी.

जोहान कार्ल फ्रेडरिक गॉस

गॉस सांख्यिकी में सबसे उत्कृष्ट वैज्ञानिकों में से एक है। कम उम्र से ही वह एक बच्चा साबित हो गया था, खुद को वैज्ञानिक क्षेत्र में जाना जाता था क्योंकि वह सिर्फ एक युवा हाई स्कूल का छात्र था.

विज्ञान में उनके सबसे महत्वपूर्ण योगदानों में से एक काम था अर्हता अंकगणित, प्रकाशित जब गॉस 21 साल का था.

इस पुस्तक में, जर्मन वैज्ञानिक संख्याओं के सिद्धांत को उजागर करता है, जो गणितज्ञों की एक श्रृंखला के परिणामों को भी संकलित करता है जैसे कि फर्मेट, यूलर, लाग्रेंज और लीजेंड्रे.

पियरे चार्ल्स-एलेक्जेंडर लुइस

चिकित्सा के पहले अध्ययन में सांख्यिकीय विधियों का उपयोग शामिल था, जिसका श्रेय फ्रांस के मूल निवासी डॉक्टर पियरे चार्ल्स-एलेक्जेंडर लुइस को जाता है। उन्होंने तपेदिक से संबंधित अध्ययनों के लिए संख्यात्मक पद्धति लागू की, उस समय के मेडिकल छात्रों पर एक महत्वपूर्ण प्रभाव पड़ा.

अध्ययन ने अन्य चिकित्सकों को अपने शोध के भीतर सांख्यिकीय तरीकों का उपयोग करने के लिए प्रेरित किया, जो कि विशेष रूप से महामारी विज्ञान से संबंधित विषयों को बहुत समृद्ध करता है।.

फ्रांसिस गैल्टन

फ्रांसिस गाल्टन एक ऐसा चरित्र था, जिसका विज्ञान में कई योगदान था, और इसे सांख्यिकीय बॉयोमीट्रिक्स का संस्थापक माना जाता है। गैल्टन ब्रिटिश प्रकृतिवादी चार्ल्स डार्विन के चचेरे भाई थे, और उनका अध्ययन समाज के साथ उनके चचेरे भाई के सिद्धांतों के मिश्रण पर आधारित था, जिसे सामाजिक डार्विनवाद कहा जाता था.

डार्विन के सिद्धांतों का गाल्टन पर बहुत प्रभाव पड़ा, जिन्होंने एक सांख्यिकीय मॉडल विकसित करने की आवश्यकता महसूस की, जो जनसंख्या की स्थिरता सुनिश्चित करने में कामयाब रहा।.

इस चिंता के लिए, गैल्टन ने सहसंबंध और प्रतिगमन मॉडल विकसित किए, जो आज व्यापक रूप से उपयोग किए जाते हैं, जैसा कि हम बाद में देखेंगे.

रोनाल्ड फिशर

उन्हें सांख्यिकी के जनक के रूप में जाना जाता है। बायोस्टैटिस्टिक्स तकनीकों के आधुनिकीकरण का श्रेय रोनाल्ड फिशर और उनके सहयोगियों को दिया जाता है.

जब चार्ल्स डार्विन ने प्रकाशित किया प्रजाति की उत्पत्ति, जीवविज्ञान में अभी भी वर्णों की विरासत की सटीक व्याख्या नहीं थी.

वर्षों बाद, ग्रेगर मेंडल के कार्यों के पुनर्वितरण के साथ, वैज्ञानिकों के एक समूह ने ज्ञान के दोनों निकायों को मिलाते हुए, विकास के आधुनिक संश्लेषण को विकसित किया: प्राकृतिक चयन के माध्यम से विकास का सिद्धांत, और विरासत के नियम।.

फिशर, सीवल जी राइट और जे.बी.एस.हल्डेन के साथ मिलकर संश्लेषण को विकसित किया और जनसंख्या आनुवंशिकी के सिद्धांतों को स्थापित किया।.

संश्लेषण ने इसे जीव विज्ञान में एक नई विरासत के साथ लाया, और विकसित तकनीकें जीव विज्ञान में महत्वपूर्ण रही हैं। उनमें से, नमूने का वितरण, विचरण, विचरण का विश्लेषण और प्रायोगिक डिजाइन बाहर खड़े हैं। इन तकनीकों में कृषि से लेकर आनुवांशिकी तक कई तरह के उपयोग हैं.

बायोस्टैटिस्टिक्स क्या अध्ययन करता है? (अध्ययन का क्षेत्र)

बायोस्टैटिस्टिक्स सांख्यिकी की एक शाखा है जो ऐसे प्रयोगों के माध्यम से प्राप्त आंकड़ों के अधिग्रहण और विश्लेषण में और बाद की व्याख्या और प्रस्तुति में जीवित प्राणियों में किए गए वैज्ञानिक प्रयोगों के डिजाइन और निष्पादन पर केंद्रित है। विश्लेषण से परिणाम.

यह देखते हुए कि जैविक विज्ञान में अध्ययन के उद्देश्यों की एक विस्तृत श्रृंखला शामिल है, जीव विज्ञान समान रूप से विविध होना चाहिए, और जीव विज्ञान का उद्देश्य है कि जीवन रूपों का अध्ययन, लक्षण वर्णन और विश्लेषण करना है।.

अनुप्रयोगों

बायोस्टैटिस्टिक्स के अनुप्रयोग अत्यंत विविध हैं। सांख्यिकीय विधियों का अनुप्रयोग वैज्ञानिक पद्धति का एक आंतरिक चरण है, इसलिए किसी भी शोधकर्ता को अपनी कार्यशील परिकल्पना का परीक्षण करने के लिए आँकड़ों को अनुकूलित करना चाहिए.

स्वास्थ्य विज्ञान

बायोस्टैटिस्टिक्स का उपयोग स्वास्थ्य के क्षेत्र में किया जाता है, महामारी से संबंधित परिणाम प्राप्त करने के लिए, पोषण संबंधी अध्ययन, दूसरों के बीच में.

इसका उपयोग सीधे चिकित्सा अध्ययनों और नए उपचारों के विकास में भी किया जाता है। यदि कोई दवा किसी विशिष्ट बीमारी के विकास पर सकारात्मक, नकारात्मक या तटस्थ प्रभाव डालती है, तो आंकड़े निष्पक्ष रूप से बताने की अनुमति देते हैं.

जैविक विज्ञान

किसी भी जीवविज्ञानी के लिए, अनुसंधान में सांख्यिकी एक अनिवार्य उपकरण है। केवल वर्णनात्मक कार्यों के कुछ अपवादों के साथ, जैविक विज्ञान में जांच के परिणामों की व्याख्या की आवश्यकता होती है, जिसके लिए सांख्यिकीय परीक्षणों का आवेदन आवश्यक है.

आँकड़े हमें यह जानने की अनुमति देते हैं कि क्या जैविक प्रणालियों में जो अंतर हम देख रहे हैं, वे संयोग के कारण हैं, या उन महत्वपूर्ण अंतरों को प्रतिबिंबित करते हैं जिन्हें ध्यान में रखना चाहिए।.

इसी तरह, यह कुछ चर के व्यवहार का अनुमान लगाने के लिए मॉडल बनाने की अनुमति देता है, उदाहरण के लिए सहसंबंध के आवेदन के द्वारा, उदाहरण के लिए.

मूल परीक्षण

जीव विज्ञान में, जांच में अक्सर किए जाने वाले परीक्षणों की एक श्रृंखला को इंगित किया जा सकता है। उचित परीक्षण का विकल्प उत्तर देने के लिए जैविक प्रश्न पर निर्भर करता है, और डेटा की कुछ विशेषताओं, जैसे कि इसकी भिन्नता की समरूपता का वितरण।.

एक चर के लिए परीक्षण

एक साधारण परीक्षण छात्र के जोड़े या टी की तुलना है। यह चिकित्सा प्रकाशनों और स्वास्थ्य के मुद्दों में व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है। आम तौर पर, इसका उपयोग दो नमूनों की तुलना 30 से छोटे आकार के साथ किया जाता है। यह भिन्नता और सामान्य वितरण में समानता मानता है। युग्मित या अप्रकाशित नमूनों के लिए वेरिएंट हैं.

यदि नमूना सामान्य वितरण की धारणा को पूरा नहीं करता है, तो ऐसे परीक्षण हैं जो इन मामलों में उपयोग किए जाते हैं, और गैर-पैरामीट्रिक परीक्षण के रूप में जाना जाता है। टी-टेस्ट के लिए, गैर-पैरामीट्रिक विकल्प विल्कोक्सन रैंक टेस्ट है.

विचरण के विश्लेषण (एनोवा के रूप में संक्षिप्त) का भी व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है और यदि कई नमूने अलग-अलग होते हैं, तो यह समझने की अनुमति देता है। स्टूडेंट के टी टेस्ट की तरह, यह भिन्नता और सामान्य वितरण में समानता मानता है। गैर-पैरामीट्रिक विकल्प क्रुस्ल-वालिस परीक्षण है.

यदि आप दो चर के बीच संबंध स्थापित करना चाहते हैं, तो सहसंबंध लागू होता है। पैरामीट्रिक परीक्षण पियर्सन सहसंबंध है, और गैरप्रेमिक स्पीयरमैन रैंक सहसंबंध है.

बहुभिन्नरूपी परीक्षण

दो से अधिक चर का अध्ययन करना आम है, इसलिए बहुभिन्नरूपी परीक्षण बहुत उपयोगी हैं। इनमें प्रतिगमन अध्ययन, विहित सहसंबंध विश्लेषण, विभेदक विश्लेषण, विचरण का बहुविध विश्लेषण (MANOVA), उपस्कर प्रतिगमन, प्रमुख घटकों का विश्लेषण आदि शामिल हैं।.

अधिकांश उपयोग किए जाने वाले कार्यक्रम

जैव विज्ञान जैविक विज्ञान में एक आवश्यक उपकरण है। ये विश्लेषण सांख्यिकीय डेटा विश्लेषण के लिए विशेष कार्यक्रमों द्वारा किए जाते हैं.

SPSS

शैक्षणिक वातावरण में, दुनिया भर में सबसे अधिक इस्तेमाल किया जाने वाला एसपीएसएस है। इसके फायदों में बड़ी मात्रा में डेटा का प्रबंधन और चर को फिर से समझने की क्षमता है.

एस-प्लस और स्टेटिस्टिका

एस-प्लस एक और व्यापक रूप से उपयोग किया जाने वाला कार्यक्रम है, जो एसपीएसएस की तरह - बड़े डेटा मात्रा पर बुनियादी सांख्यिकीय परीक्षण करने की अनुमति देता है। स्टेटिस्टिका का भी व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है, और इसकी सहज हैंडलिंग और पेश किए गए ग्राफिक्स की विविधता की विशेषता है.

आर

आजकल, अधिकांश जीवविज्ञानी आर में अपने सांख्यिकीय विश्लेषण का चयन करते हैं। इस सॉफ्टवेयर को इसकी बहुमुखी प्रतिभा की विशेषता है, क्योंकि हर दिन कई कार्यों के साथ नए पैकेज बनाए जाते हैं। पिछले कार्यक्रमों के विपरीत, आर में आपको उस पैकेज की तलाश करनी चाहिए जो उस परीक्षण को करता है जिसे आप करना चाहते हैं, और इसे डाउनलोड करें.

हालांकि आर बहुत अनुकूल और उपयोग करने में आसान नहीं लगता है, यह जीवविज्ञानी के लिए बहुत सारे परीक्षण और महान उपयोग के कार्य प्रदान करता है। इसके अलावा, कुछ निश्चित पैकेज (जैसे ggplot) हैं जो बहुत ही पेशेवर तरीके से डेटा के दृश्य की अनुमति देते हैं.

संदर्भ

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