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मापन त्रुटियों के 7 सबसे प्रासंगिक प्रकार
माप त्रुटियों के प्रकार वे दूसरों के बीच यादृच्छिक, व्यवस्थित, निराशाजनक या महत्वपूर्ण हो सकते हैं। इसे प्राप्त किए गए मूल्य और मापी गई वस्तु के वास्तविक मूल्य के बीच के अंतर को माप त्रुटि के रूप में जाना जाता है.
कभी-कभी, त्रुटि इतनी कम होती है कि इसे नगण्य माना जाता है। इसका मतलब यह है कि वास्तविक और मापा मूल्यों के बीच अंतर नगण्य है और परिणाम को प्रभावित नहीं करता है.
अन्य मामलों में, त्रुटियां महत्वपूर्ण हैं, जिसका अर्थ है कि अंतर उस कार्य को प्रभावित कर सकता है जो किया जा रहा है।.
नगण्य और महत्वपूर्ण त्रुटियों के अलावा, अन्य प्रकार की माप त्रुटियां हैं। कुछ उपयोग किए गए उपकरणों के दोषों के कारण होते हैं और अन्य माप को पूरा करने वाले व्यक्ति द्वारा उपकरणों के गलत इस्तेमाल के कारण होते हैं.
माप की प्रक्रिया में पर्यावरण की स्थिति भी हस्तक्षेप कर सकती है, जिससे प्राप्त डेटा गलत हो सकता है। अंत में, हम व्यवस्थित त्रुटि और यादृच्छिक त्रुटि पाते हैं.
मुख्य माप त्रुटियों के 7 प्रकार
1- यादृच्छिक त्रुटि
रैंडम त्रुटियां वे हैं जो तब होती हैं जब एक ही वस्तु या घटना के लगातार माप किए जाते हैं, प्रत्येक मामले में अलग-अलग मान प्राप्त करते हैं.
सामाजिक विज्ञानों में, यादृच्छिक त्रुटियों को उन स्थितियों द्वारा दर्शाया जाता है जो किसी विशेष तरीके से उस नमूने के सदस्य को प्रभावित करती हैं जिसका विश्लेषण किया जा रहा है.
उदाहरण
खेलों में छात्रों के एक समूह के प्रदर्शन का अध्ययन किया जा रहा है। ऐसे सैकड़ों तत्व हैं जो प्रत्येक युवा व्यक्ति को प्रभावित करते हैं, जैसे कि उसके सोने का समय, हास्य, शारीरिक स्थिति, अन्य।.
यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि ये स्थितियां समूह के प्रदर्शन में हस्तक्षेप नहीं करती हैं, लेकिन एक एकल व्यक्ति में, जो प्राप्त आंकड़ों में दिलचस्प अंतर जोड़ता है.
2- व्यवस्थित त्रुटि
यादृच्छिक त्रुटियों के विपरीत, व्यवस्थित त्रुटियां सीधे उस प्रणाली पर निर्भर करती हैं जिसका उपयोग माप करने के लिए किया जा रहा है। इस कारण से, वे निरंतर त्रुटियाँ हैं.
यदि decalibrated उपकरणों का उपयोग किया जाता है, तो वे गलत माप प्राप्त करेंगे। यदि माप प्रक्रिया दोहराई जाती है तो भी त्रुटि होगी.
सामाजिक विज्ञान में, व्यवस्थित त्रुटि तब होती है जब एक ऐसी स्थिति होती है जो नमूना में सभी व्यक्तियों के प्रदर्शन को सामान्य तरीके से प्रभावित करती है.
उदाहरण
छात्रों के एक समूह को उन विषयों पर एक आश्चर्यजनक परीक्षण प्रस्तुत करना होगा जो कक्षाओं में गहराई से नहीं देखा गया है.
यह उम्मीद की जाती है कि मूल्यांकन का परिणाम प्रत्येक मामले में खराब होगा, जो एक व्यवस्थित त्रुटि का प्रतिनिधित्व करता है.
3- तिरस्कारपूर्ण त्रुटि
यह वह त्रुटि है जो न्यूनतम होने के नाते, माप के लिए एक समस्या का गठन नहीं करता है जो किए जा रहे हैं.
उदाहरण
यदि आप मीटर में काम कर रहे हैं और माप 1 मिलीमीटर से भिन्न होता है, तो यह माना जाता है कि यह त्रुटि महत्वपूर्ण नहीं है और परिणाम सही माना जाता है.
4- महत्वपूर्ण त्रुटि
महत्वपूर्ण त्रुटि वह है जो किए जा रहे काम के लिए एक समस्या का प्रतिनिधित्व करती है। यदि माप में अंतर बहुत बड़ा है, तो यह स्पष्ट रूप से एक महत्वपूर्ण त्रुटि होगी.
ऐसे मामले हैं जिनमें अंतर न्यूनतम है लेकिन समान रूप से महत्वपूर्ण है.
उदाहरण
मूल्यवान समाधान तैयार करते समय (जिन्हें विलेय और विलायक के सटीक माप की आवश्यकता होती है), घटकों के माप में त्रुटि हमेशा महत्वपूर्ण होगी.
5- उपयोग किए गए उपकरण में दोषों के कारण त्रुटि
माप करते समय जो त्रुटियां होती हैं, उनमें से कई का उपयोग उपकरणों के लिए किया जा सकता है.
कुछ उपकरण हैं जिन्हें कैलिब्रेट करने की आवश्यकता है ताकि प्राप्त माप सटीक हो.
थर्मामीटर को हर बार रखरखाव और अंशांकन के अधीन किया जाना चाहिए, ताकि तापमान माप में कोई महत्वपूर्ण त्रुटियां न हों.
उदाहरण
फैक्ट्री दोष, विकृति और अन्य खामियां त्रुटियों के कारण के कुछ उदाहरण हैं। इसके अलावा, उपकरण उपयोग के कारण पहनने के अधीन हैं.
6- माप लेने वाले व्यक्ति से हुई त्रुटि
मनुष्य अपूर्ण है। इसलिए, जब कोई व्यक्ति माप लेने के प्रभारी होता है, तो संभावना का एक मार्जिन होता है कि एक त्रुटि हो जाएगी।.
उदाहरण
यदि आप एक स्नातक सिलेंडर में तरल की मात्रा माप रहे हैं, तो ऑपरेटर को सटीक माप प्राप्त करने के लिए उपकरण के स्तर पर आंखों को रखना आवश्यक है.
यदि पर्यवेक्षक दृश्य को निशान से अधिक या कम रखता है, तो एक माप त्रुटि उत्पन्न होगी। इस प्रकार की त्रुटि को समानांतर त्रुटि के रूप में जाना जाता है और यह सबसे आम में से एक है.
यदि पर्यवेक्षक के पास दृष्टि समस्याएं हैं या वह बहुत लापरवाह है, तो डेटा लिखते समय वह गलतियाँ कर सकता है। उदाहरण के लिए, एक 3 को 8 के साथ भ्रमित किया जा सकता है, जो एक महत्वपूर्ण त्रुटि उत्पन्न करता है.
7- पर्यावरणीय परिस्थितियों के कारण त्रुटि
तापमान, ध्वनि और अन्य पर्यावरणीय उत्तेजनाएं भी माप को प्रभावित करती हैं.
उदाहरण
तापमान में वृद्धि और कमी के अनुसार कई सामग्रियों की लंबाई अलग-अलग होती है.
यदि ध्वनि की तीव्रता के आधार पर माप किए जा रहे हैं, तो अत्यधिक शोर त्रुटियों को जन्म दे सकता है.
शेष राशि में, संचित धूल माप में अंतर उत्पन्न कर सकती है। ज्यादातर मामलों में, यह नगण्य त्रुटियां होंगी.
संदर्भ
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