विज्ञान में व्यवस्थितता क्या है?

 व्यवस्थित विज्ञान यह इस तथ्य को संदर्भित करता है कि वैज्ञानिक ज्ञान फैलाव नहीं है, बल्कि एकीकृत है। ये एक सेट का हिस्सा हैं, और केवल उस सेट के तत्वों के साथ स्थापित संबंधों में समझदारी है.  

दूसरी ओर, विज्ञान यह जानने के लिए एक व्यवस्थित और तार्किक प्रक्रिया है कि ब्रह्मांड में चीजें कैसे काम करती हैं.

यह ब्रह्मांड में सभी चीजों के बारे में खोजों के माध्यम से संचित ज्ञान का शरीर भी है.

इस अर्थ में, विज्ञान द्वारा पेश किए गए स्पष्टीकरण व्यवस्थित रूप से संरचित हैं। ये वास्तविकता में मौजूद आदेश और सामंजस्य को दर्शाते हैं.

व्यवस्थित विज्ञान के आयाम

व्यवस्थित विज्ञान वैज्ञानिक ज्ञान को अन्य ज्ञान से अलग करने की अनुमति देता है.

इसका मतलब यह नहीं है कि ज्ञान के अन्य रूप पूरी तरह से व्यवस्थित हैं लेकिन, तुलना में, यह व्यवस्थितता की एक बड़ी डिग्री का प्रदर्शन करता है.

यह उसी विषय के बारे में ज्ञान पर लागू होता है, ज्ञान के किसी भी मनमाने ढंग से चुने गए क्षेत्र पर नहीं.

अब, कुछ आयाम विज्ञान में इस व्यवस्थितता की व्याख्या कर सकते हैं.

विवरण

औपचारिक विज्ञानों में, जैसे कि तर्क या गणित, अध्ययन की उनकी यात्राओं के मूल विवरणों के माध्यम से उच्च स्तर की व्यवस्थितता हासिल की जाती है।.

इन वस्तुओं को पूर्ण स्वयंसिद्ध की एक प्रणाली और तार्किक रूप से एक दूसरे से स्वतंत्र होने की विशेषता है.

दूसरी ओर, अनुभवजन्य विवरण विवरण के लिए एक संसाधन के रूप में वर्गीकरण (वर्गीकरण) या अवधिकरण (चरणों या चरणों द्वारा पृथक्करण) का उपयोग करते हैं।.

स्पष्टीकरण

सामान्य तौर पर, ऐतिहासिक विषय यह बताने के लिए कथा का उपयोग करते हैं कि कुछ विशेष घटनाएँ या प्रक्रियाएँ क्यों हुईं, हालाँकि कहानियों में सैद्धांतिक तत्व या कानूनों के सापेक्ष हो सकते हैं.

वे इसे व्यवस्थित रूप से करते हैं, सावधान रहना, उदाहरण के लिए, संभव वैकल्पिक स्पष्टीकरण को बाहर करने के लिए नहीं.

अनुभवजन्य विज्ञान में, विवरण में पहले से ही कुछ व्याख्यात्मक शक्ति है। इसके अलावा, सिद्धांत प्रस्तुत किए जाते हैं कि विज्ञान की व्यवस्थित प्रकृति को काफी हद तक एकीकृत करने की क्षमता के कारण एकीकृत स्पष्टीकरण प्रदान करते हैं.

भविष्यवाणियों

कई भविष्यवाणी प्रक्रियाओं को प्रतिष्ठित किया जा सकता है, हालांकि सभी विषयों का अनुमान नहीं है.

सबसे सरल मामला अनुभवजन्य डेटा नियमितताओं के आधार पर भविष्यवाणियों को संदर्भित करता है.

जब विज्ञान में उपयोग किया जाता है, तो भविष्यवाणी आम तौर पर रोजमर्रा के मामलों की तुलना में अधिक विस्तृत होती है.

ज्ञान के दावों की रक्षा

विज्ञान इस बात को बहुत गंभीरता से लेता है कि मानव ज्ञान को लगातार त्रुटि का खतरा है.

इसके कई कारण हो सकते हैं: गलत धारणाएँ, उलझी हुई परंपराएँ, अंधविश्वास, भ्रम, पूर्वाग्रह, पूर्वाग्रह और अन्य। विज्ञान के पास त्रुटि के इन स्रोतों का पता लगाने और उन्मूलन के लिए अपने तंत्र हैं.

विज्ञान के विभिन्न क्षेत्रों में, आपके दावों का बचाव करने के तरीके हैं। औपचारिक विज्ञान में, उदाहरण के लिए, वे किसी भी कथन के लिए एक परीक्षण प्रदान करके त्रुटि को समाप्त करते हैं जो एक स्वयंसिद्ध या परिभाषा नहीं है।.

दूसरी ओर, अनुभवजन्य विज्ञानों में, अनुभवजन्य डेटा ज्ञान के दावों की रक्षा में एक प्रमुख भूमिका निभाते हैं.

महामारी संपर्क

वैज्ञानिक ज्ञान में ज्ञान के अन्य टुकड़ों के साथ अधिक कलात्मक संबंध हैं, सबसे ऊपर, हर रोज ज्ञान.

इसके अलावा, वैज्ञानिक अनुसंधान और संबंधित गतिविधियों के बीच क्षणभंगुर क्षेत्र हैं जो व्यावहारिक उद्देश्यों के लिए अधिक निर्देशित हैं

ईमानदारी का आदर्श

विज्ञान ज्ञान के संचय में सुधार और विस्तार के लिए निरंतर प्रयास करता है। विशेष रूप से आधुनिक प्राकृतिक विज्ञान ने एक उल्लेखनीय वृद्धि दर्ज की है, जितना कि सटीकता में गुंजाइश है.

ज्ञान का सृजन

विज्ञान इस लक्ष्य को प्राप्त करने में पूर्ण और व्यवस्थित ज्ञान का लक्ष्य रखने में व्यवस्थित है.

वह मौजूदा डेटा को व्यवस्थित रूप से सुधारने और नए प्राप्त करने के लिए निरंतर अग्रसर है, अपने उद्देश्यों के लिए ज्ञान के अन्य निकायों का शोषण करता है और व्यवस्थित रूप से अपने ज्ञान को सुधारने का मौका देता है.

ज्ञान का प्रतिनिधित्व

वैज्ञानिक ज्ञान सिर्फ एक गन्दा समुच्चय नहीं है इसकी आंतरिक महामारी संबंध के लिए संरचित धन्यवाद है.

ज्ञान का एक उचित प्रतिनिधित्व इस आंतरिक संरचना को ध्यान में रखना चाहिए.

सारांश में, व्यवस्थितता के कई आयाम हो सकते हैं। संभावित वैकल्पिक स्पष्टीकरणों को छोड़कर विज्ञान में क्या विशेषता है, डेटा के संबंध में अधिक विस्तृत विस्तार, जिस पर भविष्यवाणियां आधारित हैं, दूसरों के बीच त्रुटि के स्रोतों का पता लगाने और उन्मूलन में अधिक देखभाल।.

इस प्रकार, उपयोग की जाने वाली विधियां विज्ञान के लिए अद्वितीय नहीं हैं, लेकिन विधियों को लागू करने के तरीके के साथ बहुत अधिक होना चाहिए.

संदर्भ

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