वैज्ञानिक विधि और इसकी विशेषताओं के 6 चरण

के कदम वैज्ञानिक विधि वे एक संगठित और वस्तुनिष्ठ तरीके से एक वैज्ञानिक प्रश्न का उत्तर देने के लिए सेवा करते हैं। इसमें दुनिया और उसकी घटनाओं का अवलोकन करना शामिल है, जो मनाया गया है, उसके स्पष्टीकरण पर पहुंचना, परीक्षण करना कि क्या स्पष्टीकरण मान्य है, और अंत में स्पष्टीकरण को स्वीकार या अस्वीकार करना शामिल है।.

वैज्ञानिक पद्धति में इसलिए विशेषताओं की एक श्रृंखला है जो इसे परिभाषित करती है: अवलोकन, प्रयोग और प्रश्न पूछना और उत्तर देना। हालांकि, सभी वैज्ञानिक वास्तव में इस प्रक्रिया का पालन नहीं करते हैं। विज्ञान की कुछ शाखाएं दूसरों की तुलना में अधिक आसानी से सिद्ध हो सकती हैं.

उदाहरण के लिए, वे वैज्ञानिक जो अध्ययन करते हैं कि तारे बड़े होने पर कैसे बदलते हैं या डायनासोर अपने भोजन को कैसे पचाते हैं, एक तारे के जीवन को एक मिलियन वर्षों में आगे नहीं बढ़ा सकते हैं या डायनासोर के साथ अध्ययन और परीक्षण करने के लिए अपनी परिकल्पना का परीक्षण करते हैं.

जब प्रत्यक्ष प्रयोग संभव नहीं है, तो वैज्ञानिक वैज्ञानिक पद्धति को संशोधित करते हैं। यद्यपि यह लगभग प्रत्येक वैज्ञानिक जांच के साथ संशोधित किया गया है, उद्देश्य समान है: प्रश्न पूछकर, डेटा एकत्र करके और जांचकर कारण और प्रभाव संबंधों की खोज करना, और यह देखना कि क्या सभी उपलब्ध सूचनाओं को तार्किक प्रतिक्रिया में संयोजित किया जा सकता है.

दूसरी ओर, अक्सर वैज्ञानिक पद्धति के चरण पुनरावृत्त होते हैं; नई जानकारी, अवलोकन या विचार दोहराए जाने वाले कदमों का कारण बन सकते हैं.

वैज्ञानिक पद्धति के प्रोटोकॉल को छह चरणों / चरणों / चरणों में विभाजित किया जा सकता है जो सभी प्रकार के अनुसंधानों पर लागू होते हैं:

-सवाल

-अवलोकन

-परिकल्पना का निरूपण

-प्रयोग

-डेटा विश्लेषण

-परिकल्पना को अस्वीकार या स्वीकार करें.

नीचे मैं उन बुनियादी चरणों को दिखाऊंगा जो जांच करते समय किए जाते हैं। आपके लिए इसे बेहतर ढंग से समझने के लिए, लेख के अंत में मैं जीवविज्ञान प्रयोग में चरणों के आवेदन का एक उदाहरण छोड़ दूंगा; डीएनए संरचना की खोज में.

सूची

• 1 वैज्ञानिक विधि के चरण क्या हैं? वे क्या हैं और उनकी विशेषताएं क्या हैं
  • 1.1 चरण 1- एक प्रश्न पूछें
  • 1.2 चरण 2- अवलोकन
  • 1.3 चरण 3- परिकल्पनाओं का निरूपण
  • 1.4 चरण 4- प्रयोग
  • 1.5 चरण 5: डेटा विश्लेषण
  • 1.6 चरण 6: निष्कर्ष। डेटा की व्याख्या करें और परिकल्पना को स्वीकार या अस्वीकार करें
  • 1.7 अन्य चरण हैं: 7- परिणाम प्रकाशित करें और 8- शोध को दोहराने वाले परिणामों की जाँच करें (अन्य वैज्ञानिकों द्वारा किया गया)
• 2 डीएनए संरचना की खोज में वैज्ञानिक विधि का वास्तविक उदाहरण
  • २.१ प्रश्न
  • २.२ अवलोकन और परिकल्पना
  • २.३ प्रयोग
  • 2.4 विश्लेषण और निष्कर्ष
• 3 इतिहास
  • 3.1 अरस्तू और यूनानियों
  • 3.2 मुसलमान और इस्लाम का स्वर्णिम काल
  • ३.३ पुनर्जागरण
  • ३.४ न्यूटन और आधुनिक विज्ञान
• 4 महत्व
• 5 संदर्भ

वैज्ञानिक विधि के चरण क्या हैं? वे क्या हैं और उनकी विशेषताएं क्या हैं

स्टेप 1- एक प्रश्न पूछें

वैज्ञानिक पद्धति तब शुरू होती है जब वैज्ञानिक / शोधकर्ता किसी चीज के बारे में सवाल पूछता है जिसे उसने देखा है या वह जांच कर रहा है: कैसे, क्या, कब, कौन, क्या, क्यों या कहां?

उदाहरण के लिए, अल्बर्ट आइंस्टीन, जब वह विशेष सापेक्षता के अपने सिद्धांत को विकसित कर रहे थे, तो उन्होंने खुद से पूछा: अंतरिक्ष में फैलते समय प्रकाश की किरण के बगल में चलने पर वह क्या देखेगा??

चरण 2- अवलोकन

इस कदम में अवलोकन करना और जानकारी जुटाना शामिल है जो प्रश्न का उत्तर देने में मदद करेगा। अवलोकन अनौपचारिक नहीं होना चाहिए, लेकिन इस विचार के साथ जानबूझकर कि एकत्रित जानकारी उद्देश्यपूर्ण है.

माप और डेटा का व्यवस्थित और सावधान संग्रह छद्म विज्ञान के बीच का अंतर है, जैसे कीमिया और विज्ञान, जैसे कि रसायन विज्ञान या जीव विज्ञान.

मापन एक नियंत्रित वातावरण में किया जा सकता है, जैसे कि प्रयोगशाला, या कम या अधिक दुर्गम या गैर-जोड़-तोड़ योग्य वस्तुओं, जैसे सितारों या मानव आबादी पर।.

माप को अक्सर थर्मामीटर, माइक्रोस्कोप, स्पेक्ट्रोस्कोप, कण त्वरक, वोल्टमीटर जैसे विशेष वैज्ञानिक उपकरणों की आवश्यकता होती है ...

वैज्ञानिक अवलोकन कई प्रकार के होते हैं। सबसे आम प्रत्यक्ष और अप्रत्यक्ष हैं.

अवलोकन का एक उदाहरण होगा कि लुई पाश्चर ने संक्रामक रोगों के अपने रोगाणु सिद्धांत को विकसित करने से पहले बनाया था। एक माइक्रोस्कोप के तहत, उन्होंने देखा कि दक्षिणी फ्रांस के रेशम कीड़े परजीवियों से संक्रमित थे.

चरण 3- परिकल्पना का निरूपण

तीसरी अवस्था परिकल्पना का निरूपण है। एक परिकल्पना एक बयान है जिसका उपयोग भविष्य की टिप्पणियों के परिणाम की भविष्यवाणी करने के लिए किया जा सकता है.

एक जांच शुरू करने के लिए अशक्त परिकल्पना एक अच्छी प्रकार की परिकल्पना है। यह एक घटना का एक सुझाया गया विवरण या एक तर्कपूर्ण प्रस्ताव है जो घटना के एक सेट के बीच संभावित सहसंबंध का सुझाव देता है.

एक शून्य परिकल्पना का एक उदाहरण है: "जिस गति से घास बढ़ती है वह उस प्रकाश की मात्रा पर निर्भर नहीं करती है जो इसे प्राप्त होती है".

परिकल्पना के उदाहरण:

• फ़ुटबॉल खिलाड़ी जो नियमित रूप से समय का लाभ उठाते हैं, वे 15% प्रशिक्षण हासिल करने वालों की तुलना में अधिक गोल करते हैं.
• पहली बार माता-पिता जिन्होंने उच्च शिक्षा का अध्ययन किया है, वे प्रसव में 70% अधिक आराम करते हैं.

एक उपयोगी परिकल्पना को तर्क द्वारा अनुमान लगाने की अनुमति देना चाहिए, जिसमें कटौतीत्मक तर्क भी शामिल है। परिकल्पना प्रयोगशाला में एक प्रयोग के परिणाम या प्रकृति में एक घटना के अवलोकन का अनुमान लगा सकती है। भविष्यवाणी सांख्यिकीय भी हो सकती है और केवल संभावनाओं से निपट सकती है.

यदि अवलोकन या अनुभव से भविष्यवाणियां सुलभ नहीं हैं, तो परिकल्पना अभी तक परीक्षण योग्य नहीं है और उस अवैज्ञानिक उपाय में बनी रहेगी। बाद में, एक नई तकनीक या सिद्धांत आवश्यक प्रयोगों को संभव बना सकता है.

चरण 4- प्रयोग

अगला चरण प्रयोग है, जब वैज्ञानिक तथाकथित वैज्ञानिक प्रयोगों को करते हैं, जिसमें परिकल्पनाओं का परीक्षण किया जाता है.

परिकल्पना बनाने की कोशिश करने वाली भविष्यवाणियों को प्रयोगों के साथ सत्यापित किया जा सकता है। यदि परीक्षण के परिणाम भविष्यवाणियों का खंडन करते हैं, तो परिकल्पना पर सवाल उठाए जाते हैं और कम टिकाऊ होते हैं.

यदि प्रायोगिक परिणाम परिकल्पनाओं की भविष्यवाणियों की पुष्टि करते हैं, तो उन्हें अधिक सही माना जाता है, लेकिन वे गलत हो सकते हैं और अभी भी नए प्रयोगों के अधीन हो सकते हैं.

प्रयोगों में अवलोकन संबंधी त्रुटि से बचने के लिए, प्रायोगिक नियंत्रण की तकनीक का उपयोग किया जाता है। यह तकनीक विभिन्न स्थितियों के तहत कई नमूनों (या टिप्पणियों) के बीच विपरीत का उपयोग करती है यह देखने के लिए कि क्या भिन्न होता है या क्या रहता है.

उदाहरण

उदाहरण के लिए, अशक्त परिकल्पना का परीक्षण करने के लिए "घास की वृद्धि दर प्रकाश की मात्रा पर निर्भर नहीं करती है", हमें घास से डेटा का निरीक्षण करना होगा जो प्रकाश के संपर्क में नहीं है.

इसे "नियंत्रण समूह" कहा जाता है। वे दूसरे प्रायोगिक समूहों के समान हैं, जिनकी जाँच की जा रही चर को छोड़कर.

यह याद रखना महत्वपूर्ण है कि नियंत्रण समूह किसी भी प्रयोगात्मक समूह से केवल एक चर में भिन्न हो सकता है। इस तरह से आप जान सकते हैं कि चर क्या है वह जो परिवर्तन उत्पन्न करता है या नहीं.

उदाहरण के लिए, आप उस घास की तुलना नहीं कर सकते जो धूप में घास के साथ छाया में बाहर है। न ही एक शहर की घास दूसरे के साथ। प्रकाश के अतिरिक्त दो समूहों के बीच चर होते हैं, जैसे मिट्टी की नमी और पीएच.

बहुत ही सामान्य नियंत्रण समूहों का एक और उदाहरण

यह जानने के लिए कि क्या किसी दवा में वांछित है का इलाज करने के लिए प्रभावकारिता बहुत आम है। उदाहरण के लिए, यदि आप एस्पिरिन के प्रभावों को जानना चाहते हैं तो आप पहले प्रयोग में दो समूहों का उपयोग कर सकते हैं:

• प्रायोगिक समूह 1, जिसमें से एस्पिरिन प्रदान किया गया है.
• समूह 2 नियंत्रण, समूह 1 की समान विशेषताओं के साथ, और जिस पर एस्पिरिन प्रदान नहीं किया गया है.

चरण 5: डेटा विश्लेषण

प्रयोग के बाद, डेटा लिया जाता है, जो संख्याओं के रूप में हो सकता है, हां / नहीं, वर्तमान / अनुपस्थित, या अन्य टिप्पणियों के रूप में.

उन आंकड़ों को ध्यान में रखना जरूरी है जो अपेक्षित नहीं थे या जो नहीं चाहते थे। कई प्रयोगों को शोधकर्ताओं द्वारा तोड़फोड़ किया गया है जो उन आंकड़ों को ध्यान में नहीं रखते हैं जो अपेक्षित नहीं है.

इस कदम में यह निर्धारित करना शामिल है कि प्रयोग के परिणाम क्या दिखाते हैं और अगले कार्यों को लेने का निर्णय लेते हैं। परिकल्पना की भविष्यवाणियों की तुलना शून्य परिकल्पना के साथ की जाती है, यह निर्धारित करने के लिए कि डेटा को समझाने में बेहतर है।.

ऐसे मामलों में जहां एक प्रयोग कई बार दोहराया जाता है, एक सांख्यिकीय विश्लेषण आवश्यक हो सकता है.

यदि सबूत ने परिकल्पना को खारिज कर दिया है, तो एक नई परिकल्पना की आवश्यकता है। यदि प्रायोगिक डेटा परिकल्पना का समर्थन करता है, लेकिन सबूत पर्याप्त मजबूत नहीं है, तो परिकल्पना के अन्य पूर्वानुमानों को अन्य प्रयोगों के साथ परीक्षण किया जाना चाहिए.

एक बार जब एक परिकल्पना को सबूतों द्वारा दृढ़ता से समर्थन किया जाता है, तो एक ही विषय पर अधिक जानकारी प्रदान करने के लिए एक नया शोध प्रश्न पूछा जा सकता है.

चरण 6: निष्कर्ष। डेटा की व्याख्या करें और परिकल्पना को स्वीकार या अस्वीकार करें

कई प्रयोगों के लिए, डेटा के एक अनौपचारिक विश्लेषण के आधार पर निष्कर्ष का गठन किया जाता है। बस पूछें, क्या डेटा परिकल्पना में फिट बैठता है? यह एक परिकल्पना को स्वीकार करने या अस्वीकार करने का एक तरीका है.

हालांकि, डेटा के सांख्यिकीय विश्लेषण को लागू करने के लिए "स्वीकृति" या "अस्वीकृति" की एक डिग्री स्थापित करना बेहतर है। एक प्रयोग में माप त्रुटियों और अन्य अनिश्चितताओं के प्रभावों का मूल्यांकन करने के लिए गणित भी उपयोगी है.

यदि परिकल्पना को स्वीकार किया जाता है, तो यह गारंटी नहीं है कि यह सही परिकल्पना है। इसका मतलब केवल यह है कि प्रयोग के परिणाम परिकल्पना का समर्थन करते हैं। अगली बार प्रयोग की नकल करना और विभिन्न परिणाम प्राप्त करना संभव है। परिकल्पना भी अवलोकनों की व्याख्या कर सकती है, लेकिन यह गलत व्याख्या है.

यदि परिकल्पना को खारिज कर दिया जाता है, तो यह प्रयोग का अंत हो सकता है या इसे फिर से किया जा सकता है। यदि प्रक्रिया फिर से की जाती है, तो अधिक अवलोकन और अधिक डेटा लिया जाएगा.

अन्य चरण हैं: 7- परिणाम प्रकाशित करें और 8- शोध को दोहराने वाले परिणामों की जाँच करें (अन्य वैज्ञानिकों द्वारा किया गया)

यदि किसी प्रयोग को समान परिणाम देने के लिए दोहराया नहीं जा सकता है, तो इसका अर्थ है कि मूल परिणाम गलत हो सकते हैं। परिणामस्वरूप, एकल प्रयोग कई बार किया जाना आम है, खासकर जब अनियंत्रित चर या प्रयोगात्मक त्रुटि के अन्य संकेत होते हैं.

महत्वपूर्ण या आश्चर्यजनक परिणाम प्राप्त करने के लिए, अन्य वैज्ञानिक भी स्वयं द्वारा परिणाम को दोहराने की कोशिश कर सकते हैं, खासकर यदि वे परिणाम अपने स्वयं के काम के लिए महत्वपूर्ण हैं।.

डीएनए संरचना की खोज में वैज्ञानिक विधि का वास्तविक उदाहरण

डीएनए की संरचना की खोज का इतिहास वैज्ञानिक पद्धति के चरणों का एक उत्कृष्ट उदाहरण है: 1950 में यह ज्ञात था कि आनुवांशिक वंशानुक्रम का एक गणितीय विवरण था, ग्रेगर मेंडल के अध्ययन से, और उस डीएनए में आनुवंशिक जानकारी थी।.

हालांकि, डीएनए में आनुवांशिक जानकारी (यानी, जीन) के भंडारण का तंत्र स्पष्ट नहीं था.

यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि केवल वाटसन और क्रिक ने डीएनए संरचना की खोज में भाग लिया, हालांकि उन्हें नोबेल पुरस्कार से सम्मानित किया गया था। उन्होंने उस समय के कई वैज्ञानिकों के ज्ञान, डेटा, विचारों और खोजों का योगदान दिया.

सवाल

पिछले डीएनए अनुसंधान ने अपनी रासायनिक संरचना (चार न्यूक्लियोटाइड्स), प्रत्येक न्यूक्लियोटाइड्स की संरचना और अन्य गुणों को निर्धारित किया था.

1944 में Avery-MacLeod-McCarty प्रयोग द्वारा आनुवंशिक जानकारी के वाहक के रूप में डीएनए की पहचान की गई थी, लेकिन डीएनए में आनुवांशिक जानकारी कैसे संग्रहीत की जाती है, इसका तंत्र स्पष्ट नहीं था.

सवाल इसलिए हो सकता है:

डीएनए में आनुवंशिक जानकारी कैसे संग्रहीत की जाती है?

अवलोकन और परिकल्पना

डीएनए के बारे में उस समय जांच की गई हर चीज टिप्पणियों से बनी थी। इस मामले में, अक्सर माइक्रोस्कोप या एक्स-रे के साथ अवलोकन किए गए थे.

लिनस पॉलिंग ने प्रस्ताव दिया कि डीएनए एक ट्रिपल हेलिक्स हो सकता है। इस परिकल्पना को फ्रांसिस क्रिक और जेम्स डी। वॉटसन ने भी माना था लेकिन उसे छोड़ दिया गया था.

जब वाटसन और क्रिक पॉलिंग की परिकल्पना को जानते थे, तो उन्होंने मौजूदा आंकड़ों से समझा कि वह गलत थे और पॉलिंग जल्द ही उस संरचना के साथ अपनी कठिनाइयों को स्वीकार करेंगे। इसलिए, डीएनए की संरचना की खोज करने की दौड़ सही संरचना की खोज थी.

परिकल्पना क्या भविष्यवाणी करेगी? यदि डीएनए में एक पेचदार संरचना होती है, तो इसका एक्स-रे विवर्तन पैटर्न एक्स-आकार होगा.

इसलिये, परिकल्पना है कि डीएनए में एक डबल हेलिक्स संरचना है एक्स-रे परिणामों / डेटा के साथ परीक्षण किया जाएगा। विशेष रूप से एक्स-रे विवर्तन डेटा के साथ परीक्षण किया गया जो कि रोस्लिंड फ्रैंकलिन, जेम्स वाटसन और फ्रांसिस क्रिक द्वारा 1953 में प्रदान किया गया था।.

प्रयोग

रोजालिंड फ्रैंकलिन ने शुद्ध डीएनए का क्रिस्टलीकरण किया और फोटो 51 का निर्माण करने के लिए एक्स-रे विवर्तन किया। परिणामों ने एक एक्स-आकार दिखाया.

में प्रकाशित पांच लेखों की एक श्रृंखला में प्रकृति वाटसन और क्रिक मॉडल का समर्थन करने वाले प्रायोगिक साक्ष्य का प्रदर्शन किया गया.

इनमें से, फ्रैंकलिन और रेमंड गोस्लिंग का लेख, एक्स-रे विवर्तन डेटा के साथ पहला प्रकाशन था जिसने वाटसन और क्रिक मॉडल का समर्थन किया था

विश्लेषण और निष्कर्ष

जब वाटसन ने विस्तृत विवर्तन पैटर्न को देखा, तो उन्होंने तुरंत इसे हेलिक्स के रूप में पहचान लिया.

उन्होंने और क्रिक ने अपने मॉडल का निर्माण किया, इस जानकारी का उपयोग करके डीएनए की संरचना के बारे में पहले से ज्ञात जानकारी और हाइड्रोजन बांड जैसे आणविक इंटरैक्शन के बारे में।.

इतिहास

क्योंकि जब वैज्ञानिक पद्धति का उपयोग किया जाना शुरू हुआ, तो इसे ठीक से प्रस्तुत करना कठिन है, इस प्रश्न का उत्तर देना मुश्किल है कि वैज्ञानिक पद्धति किसने बनाई?.

विधि और इसके चरण समय के साथ विकसित हुए और जो वैज्ञानिक इसका उपयोग कर रहे थे, उन्होंने अपना योगदान दिया, विकसित किया और खुद को थोड़ा कम करके परिष्कृत किया.

अरस्तू और यूनानियों

अरस्तू, इतिहास के सबसे प्रभावशाली दार्शनिकों में से एक, अनुभवजन्य विज्ञान के संस्थापक थे, अर्थात्, अनुभव, प्रयोग और प्रत्यक्ष और अप्रत्यक्ष अवलोकन से परिकल्पना का परीक्षण करने की प्रक्रिया.

यूनानी पहले पश्चिमी सभ्यता थे जो दुनिया की घटनाओं को समझने और अध्ययन करने के लिए निरीक्षण करना और मापना शुरू करते थे, हालाँकि इसे वैज्ञानिक पद्धति कहने का कोई ढांचा नहीं था।.

मुसलमान और इस्लाम का स्वर्णिम काल

दरअसल, आधुनिक वैज्ञानिक पद्धति का विकास दसवीं से चौदहवीं शताब्दी में इस्लाम के स्वर्ण युग के दौरान मुस्लिम विद्वानों के साथ शुरू हुआ था। बाद में, प्रबुद्धता के दार्शनिक-वैज्ञानिक इसे परिष्कृत करते रहे.

उन सभी विद्वानों में, जिन्होंने अपना योगदान दिया, अल्हाकेन (अबू 'अल-अल-आसन इब्न अल-आसन इब्न अल-हयम), मुख्य योगदानकर्ता थे, जिन्हें कुछ इतिहासकारों ने "वैज्ञानिक पद्धति का वास्तुकार" माना। उनकी विधि में निम्नलिखित चरण थे, आप इस लेख में बताए गए लोगों से इसकी समानता देख सकते हैं:

-प्राकृतिक दुनिया का अवलोकन.

-समस्या को स्थापित / परिभाषित करना.

-एक परिकल्पना तैयार करें.

-प्रयोग के माध्यम से परिकल्पना का परीक्षण करें.

-परिणामों का मूल्यांकन और विश्लेषण करें.

-डेटा की व्याख्या करें और निष्कर्ष निकालें.

-परिणाम प्रकाशित करें.

रेनेसां

दार्शनिक रोजर बेकन (1214 - 1284) को वैज्ञानिक विधि के भाग के रूप में आगमनात्मक तर्क को लागू करने वाला पहला व्यक्ति माना जाता है।.

पुनर्जागरण के दौरान, फ्रांसिस बेकन ने कारण और प्रभाव के माध्यम से आगमनात्मक विधि विकसित की, और डेसकार्टेस ने प्रस्तावित किया कि कटौती सीखने और समझने का एकमात्र तरीका था.

न्यूटन और आधुनिक विज्ञान

आइजैक न्यूटन को वैज्ञानिक माना जा सकता है जिन्होंने आखिरकार आज तक इस प्रक्रिया को परिष्कृत किया है। उन्होंने प्रस्तावित किया, और व्यवहार में लाया, तथ्य यह है कि वैज्ञानिक विधि को कटौती और आगमनात्मक विधि दोनों की आवश्यकता थी.

न्यूटन के बाद, अन्य महान वैज्ञानिक थे जिन्होंने विधि के विकास में योगदान दिया, उनमें से अल्बर्ट आइंस्टीन थे. 

महत्ता

वैज्ञानिक विधि महत्वपूर्ण है क्योंकि यह ज्ञान प्राप्त करने का एक विश्वसनीय तरीका है। यह आंकड़ों, प्रयोगों और टिप्पणियों पर आधारित पुष्टि, सिद्धांतों और ज्ञान पर आधारित है.

इसलिए, सैद्धांतिक ज्ञान और व्यावहारिक अनुप्रयोगों को उत्पन्न करने के लिए प्रौद्योगिकी, सामान्य रूप से विज्ञान, स्वास्थ्य में समाज की प्रगति के लिए आवश्यक है.

उदाहरण के लिए, विज्ञान की यह पद्धति विश्वास पर आधारित है। विश्वास के साथ आप परंपरा, लेखन या विश्वास से किसी बात पर विश्वास करते हैं, बिना सबूतों पर भरोसा किए, जिसे न तो नकारा जा सकता है, और न ही आप उस विश्वास का खंडन या स्वीकार करने वाले प्रयोग या अवलोकन कर सकते हैं।.

विज्ञान के साथ, एक शोधकर्ता इस पद्धति के चरणों को पूरा कर सकता है, निष्कर्ष पर पहुंच सकता है, डेटा प्रस्तुत कर सकता है, और अन्य शोधकर्ता उस प्रयोग या टिप्पणियों को मान्य करने या न करने के लिए दोहरा सकते हैं।.

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