शेयर:
ट्रांसवर्सल रिसर्च के लक्षण, पद्धति, लाभ
मैंट्रांसवर्सल रिसर्च यह एक निश्चित समय पर डेटा एकत्र करने और विश्लेषण करने के लिए एक गैर-प्रयोगात्मक विधि है। यह सामाजिक विज्ञान में व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है, एक विषय के रूप में निर्धारित मानव समुदाय। अन्य प्रकार के अनुसंधानों की तुलना में, जैसे अनुदैर्ध्य जांच, ट्रांसवर्सल जानकारी के संग्रह को एक अवधि तक सीमित करता है.
इस प्रकार के डिजाइन प्रस्ताव के साथ अध्ययन ऐसे परिणाम हैं जो प्रयोगात्मक से अधिक वर्णनात्मक हैं। ट्रांसवर्सल रिसर्च कई प्रकार के होते हैं, प्रत्येक अलग-अलग उद्देश्यों और विधियों के साथ। उनकी विशेषताओं को देखते हुए, वे यह वर्णन करने के लिए बहुत उपयोगी हैं कि एक निश्चित समय में एक चर ने आबादी को कैसे प्रभावित किया है.
यह जनसांख्यिकी और आंकड़ों से निकटता से संबंधित है, क्योंकि उपकरण समान हैं, जैसा कि परिणाम प्रस्तुत करने का तरीका है। इसकी विशेषताओं में शीघ्रता है जिसके साथ अध्ययन किए गए चर का मूल्यांकन किया जाता है, लगभग स्वचालित रूप से.
दूसरी ओर, यह आवश्यक है कि चुनी गई आबादी का नमूना पर्याप्त रूप से प्रतिनिधि हो। अन्यथा, एक जोखिम है कि निष्कर्ष वास्तविकता के अनुकूल नहीं हैं.
सूची
- 1 लक्षण
- 1.1 खोजपूर्ण डिजाइन
- 1.2 वर्णनात्मक डिजाइन
- 1.3 कोशिकीय सहसंबंधी डिजाइन
- 2 पद्धति
- 2.1 डेटा संग्रह
- २.२ परिकल्पना
- 3 फायदे और नुकसान
- 3.1 लाभ
- 3.2 नुकसान
- 4 संदर्भ
सुविधाओं
इस तरह के अनुसंधान की मुख्य विशेषता डेटा एकत्र करने का तरीका है। इस तरह, इसका उपयोग मापी गई घटना की व्यापकता को मापने के लिए किया जाता है, साथ ही यह एक भयानक क्षण में आबादी को कैसे प्रभावित करता है.
प्रायोगिक अनुसंधान प्रायोगिक कॉल के भीतर नहीं आता है, लेकिन उनके वास्तविक वातावरण में विषयों के अवलोकन पर आधारित है। एक बार अध्ययन का उद्देश्य चुना गया है, कुछ विशेषताओं या स्थितियों की एक ही समय में तुलना की जाती है। यही कारण है कि इसे क्षेत्र विसर्जन भी कहा जाता है.
ज्यादातर बार, जनसंख्या के प्रतिनिधित्व के रूप में चुने गए नमूनों का गुणात्मक अध्ययन किया जाता है। यह प्रश्न में समुदाय में उनकी घटनाओं का विश्लेषण करने वाले चर को परिभाषित करने की अनुमति देता है.
निष्कर्ष प्रस्तुत करते समय, उपयोग किए जाने वाले उपकरण आँकड़ों के समान होते हैं। पूर्ण आवृत्ति, साधन, फैशन या अधिकतम मूल्यों का उपयोग आम है। उसी तरह, ग्राफिक्स, आरेख और अन्य तत्व जो परिणामों के बेहतर प्रदर्शन की अनुमति देते हैं वे अक्सर होते हैं.
क्रॉस-अनुभागीय अध्ययनों को उनके उद्देश्यों और विधियों के आधार पर तीन अलग-अलग प्रकारों में विभाजित किया गया है:
व्याख्यात्मक डिजाइन
यह एक चर या इनमें से एक सेट को जानने के लिए आरंभिक अन्वेषण है। यह आमतौर पर कुछ उपन्यास समस्या पर लागू होता है और एक ही विषय पर अन्य अध्ययनों के लिए एक तरह का परिचय देता है। वे गुणात्मक दृष्टिकोण के भीतर क्षेत्र विसर्जन में सबसे अधिक उपयोग किए जाते हैं.
वर्णनात्मक डिजाइन
इस प्रकार के डिजाइन के माध्यम से मूल्यों और एक या कई चर में दिखाई देने वाली घटनाओं का अध्ययन किया जाता है। इसका परिणाम किसी निश्चित समय पर किसी वस्तुस्थिति का उद्देश्य प्रस्तुत करना होगा.
पूरी तरह से वर्णनात्मक परिणामों के साथ एक प्रकार के शोध में, साथ ही डेटा से विकसित की जा सकने वाली परिकल्पना भी.
एक स्पष्ट उदाहरण एक विशिष्ट बीमारी के बारे में एक चिकित्सा अध्ययन हो सकता है। एक बार डेटा प्राप्त होने के बाद, डॉक्टर यह प्राप्त करेगा कि कौन सी जनसंख्या क्षेत्र की स्थिति से सबसे अधिक प्रभावित है.
निश्चित रूप से, यह कारणों को जानने के लिए सेवा नहीं करेगा, लेकिन यह आगे के शोध का एक अच्छा आधार है जो इस विषय को प्रस्तुत करता है.
Causal correlational design
इस मामले में, शोधकर्ता दो अलग-अलग चर के बीच संबंधों की तलाश करेंगे। उद्देश्य यह हो सकता है कि यदि उनके बीच कोई कारण है। अन्य समय में यह पहलू पृष्ठभूमि में चला जाता है, अन्य क्षेत्रों में संबंधों को ढूंढना.
कार्यप्रणाली
इस प्रकार के शोध में, विषय की पसंद को इसके दायरे में जांच की जाने वाली चर की तलाश से परे एक पूर्व अध्ययन की आवश्यकता नहीं होती है; यह एक इलाका, एक पड़ोस, एक वर्ग या कोई अन्य मानव समूह हो सकता है.
किसी भी बीमारी की व्यापकता पर अनुसंधान के लिए इस पद्धति का उपयोग करना बहुत आम है; उस स्थिति में हितों को चुना जाना चाहिए। उदाहरण के लिए, जाँच करें कि एक जहरीले कचरे के करीब शहर में अधिक संबंधित बीमारियां विकसित हुई हैं या नहीं.
यह मौलिक है कि चुना हुआ नमूना उस आबादी का प्रतिनिधि है जिसके लिए हम परिणामों को एक्सट्रपलेशन करने जा रहे हैं.
डेटा संग्रह
आवश्यक डेटा प्राप्त करने के लिए मानकीकृत तरीके हैं। सामान्य बात यह है कि यह सीधे व्यक्तिगत साक्षात्कार, सर्वेक्षण या प्रश्नावली के माध्यम से करना है.
अपने काम को प्रभावी बनाने के लिए, शोधकर्ता को बहुत स्पष्ट रूप से उन घटनाओं और घटनाओं को परिभाषित करना होगा जिन्हें मापा जाना है.
परिकल्पना
एक बार आपके पास आवश्यक सभी डेटा होने के बाद, शोध टीम को उनका विश्लेषण करना चाहिए और उचित परिकल्पना विकसित करनी चाहिए.
मामले के आधार पर, उद्देश्य एक निश्चित घटना की व्यापकता को स्थापित करना है, इसे ग्राफिक रूप से प्रस्तुत करना; अन्य अवसरों पर, हम केवल स्थिति का वर्णन करना चाहते हैं.
फायदे और नुकसान
लाभ
जब कुछ विषयों पर शोध करने की बात आती है, तो इन अध्ययनों में कुछ बहुत ही लाभदायक विशेषताएं होती हैं। चूंकि उन्हें शायद ही किसी पूर्व तैयारी और विशेष उपकरण की आवश्यकता होती है, इसलिए उनकी लागत काफी सस्ती है और वे बनाने में तेज हैं.
इसके अलावा, वे अपने एकमात्र अध्ययन के साथ विभिन्न कारकों को मापने का अवसर देते हैं। आपको केवल कई उद्देश्यों को प्राप्त करने के लिए प्रश्नों की श्रेणी का विस्तार करना होगा। इसी तरह, यदि नमूना पर्याप्त बड़ा है, तो परिणामों की व्यापकता का अनुमान लगाना आसान है.
अंत में, उन्हें ले जाने के दौरान आमतौर पर कोई नैतिक सीमा नहीं होती है। शोधकर्ता केवल एक विशिष्ट समय में स्थिति में रुचि रखता है, इसलिए दीर्घकालिक अध्ययनों की विशिष्ट समस्याएं नहीं होंगी.
नुकसान
क्रॉस-सेक्शनल रिसर्च के मुख्य नुकसान अध्ययन किए गए समूहों की विशेषताओं से आते हैं.
चरों के नियंत्रण की कमी के कारण-प्रभाव संबंध स्थापित करने में असमर्थता होती है। ऐसा इसलिए है, क्योंकि केवल डेटा को एक बार एकत्र करने के बाद, शोधकर्ता यह सुनिश्चित नहीं कर सकता है कि किसी अन्य समय पर परिणाम अलग नहीं होंगे.
तथ्य यह है कि विश्लेषण किए गए समूहों को बेतरतीब ढंग से नहीं चुना जाता है क्योंकि कुछ उपसमूहों को अतिप्राप्त किया जाता है या इसके विपरीत, कि वे प्रकट नहीं होते.
अंत में, किसी भी घटना के दीर्घकालिक प्रभावों को स्थापित करने के लिए इस प्रकार के अनुसंधान का संकेत नहीं दिया जाता है। परिणाम सुनिश्चित करने के लिए एक और अध्ययन करना आवश्यक होगा.
संदर्भ
- सीहॉर्न, एशले। ट्रांसवर्सल रिसर्च के तरीके। Geniolandia.com से लिया गया
- शटलवर्थ, मार्टिन। क्रॉस-अनुभागीय अध्ययन Explorable.com से लिया गया
- जैने विश्वविद्यालय। ट्रांसवर्सल या कोर्ट स्टडीज। Ujaen.es से लिया गया
- चेरी, केंद्र। क्रॉस-सेक्शनल रिसर्च मेथड: यह कैसे काम करता है? Verywellmind.com से लिया गया
- काम और स्वास्थ्य के लिए संस्थान क्रॉस-अनुभागीय बनाम अनुदैर्ध्य अध्ययन। Iwh.on.ca से लिया गया
- सिंह सेतिया, मनिंदर। कार्यप्रणाली श्रृंखला मॉड्यूल 3: क्रॉस-अनुभागीय अध्ययन। Ncbi.nlm.nih.gov से लिया गया
- मार्टिन, जेफ। क्रॉस-अनुभागीय अध्ययन। Ctspedia.org से लिया गया