अनुदैर्ध्य अनुसंधान सुविधाएँ, फायदे और उदाहरण

एक अनुदैर्ध्य अनुसंधान वह है जिसमें किसी दी गई घटना के निरंतर या बार-बार माप को विस्तारित अवधि के लिए किया जाता है। अक्सर, इस तरह के शोध वर्षों या दशकों तक रह सकते हैं। सामान्य तौर पर, वे प्रकृति में पर्यवेक्षणीय हैं, और मात्रात्मक और गुणात्मक दोनों डेटा एकत्र कर सकते हैं.

उदाहरण के लिए, स्वीडन, नॉर्वे और संयुक्त राज्य अमेरिका जैसे देशों ने दो से अधिक शताब्दियों (1749, 1769 और 1970, क्रमशः) के लिए आवधिक आबादी वाले सेंसर किए हैं। इसके अलावा, 1970 के दशक के बाद से इन अध्ययनों ने सामाजिक और व्यवहार विज्ञान में अन्य विषयों के साथ प्रसार किया है.

इस प्रकार, वैज्ञानिक समुदाय अपने मूल्य को पहचानता है और ज्ञान के कई क्षेत्र इसकी उपयोगिता का प्रमाण देते हैं। उनमें से एक चिकित्सा के क्षेत्र में है। उनका उपयोग अक्सर जोखिम कारकों और रोगों के विकास के बीच संबंधों का मूल्यांकन करने के लिए किया जाता है। वे विभिन्न उपचारों के परिणामों को भी माप सकते हैं.

दूसरी ओर, इसका वास्तविक मूल्य उन सवालों के जवाब देने की क्षमता में है, जिन्हें किसी अन्य प्रकार के डिजाइन के साथ संबोधित नहीं किया जा सकता है। एक अनुदैर्ध्य अध्ययन, कई विशेषज्ञों की राय में, लौकिक व्यवस्था को स्थापित करने, परिवर्तनों को मापने और वैज्ञानिक पद्धति में आवश्यक कार्य-कारण की व्याख्या करने के लिए आदर्श है।.

सूची

• 1 लक्षण
• 2 फायदे और नुकसान
  • २.१ लाभ
  • २.२ नुकसान
• 3 उदाहरण
  • 3.1 दैनिक गतिविधियों और सफल उम्र बढ़ने के बीच संबंध
  • 3.2 उंगलियों के निशान की मान्यता पर अनुदैर्ध्य जांच
  • 3.3 डॉक्टर के पहनने और व्यावसायिक कार्यों में परिवर्तन के बीच संबंध
• 4 संदर्भ

सुविधाओं

एक अनुदैर्ध्य जांच की विशेषताएं इसके समकक्ष के साथ तुलना करने पर स्पष्ट होती हैं: क्रॉस-अनुभागीय अध्ययन। एक या अधिक चर पर डेटा का संग्रह, बाद में, एक ही क्षण में होता है.

इसके विपरीत, अनुदैर्ध्य डिजाइन में डेटा को दो या अधिक क्षणों में एकत्र किया जाता है। यह परिवर्तनों को मापने की अनुमति देता है। इसके अलावा, कई मामलों में वे इनके लिए किसी प्रकार का स्पष्टीकरण दे सकते हैं.

इसके अलावा, एक अनुदैर्ध्य अध्ययन बहुत अधिक संख्या में चर के संचय की अनुमति देता है, और इसे ज्ञान के एक बहुत व्यापक क्षेत्र तक बढ़ाया जा सकता है, जो एक अनुभागीय अध्ययन में संभव होगा। ऐसा इसलिए है क्योंकि जानकारी के संग्रह को विभिन्न समय पर वितरित किया जा सकता है.

सामान्य तौर पर, चार प्रकार के अनुदैर्ध्य अनुसंधान डिजाइन को प्रतिष्ठित किया जा सकता है। उनमें से पहला अध्ययन की प्रत्येक अवधि में आबादी की समग्रता में चर को मापता है.

अन्य डिजाइनों के लिए नमूने लिए गए हैं। यह नमूना हर बार एक जैसा या अलग हो सकता है। एक अंतिम डिजाइन में कुछ व्यक्तियों की जगह होती है.  

फायदे और नुकसान

लाभ

अनुदैर्ध्य अनुसंधान विस्तारित समय सीमा होने के लाभ प्रदान करता है। इसके कई फायदों में से कार्य-कारण संबंध स्थापित करना इसकी उपयोगिता है। यह विश्वसनीय संदर्भ बनाने के लिए भी उपयोगी है। यह संभव है क्योंकि यह आकस्मिक घटनाओं की वास्तविक प्रवृत्तियों को अलग करने की अनुमति देता है.

दूसरी ओर, कई घटनाओं की वृद्धि और विकास का पता लगाना उचित है। यह यह भी दर्शाता है कि लोगों के बदलते गुण प्रणालीगत परिवर्तन में कैसे फिट होते हैं, और हमें इन परिवर्तनों की गतिशीलता को पकड़ने और विशेष राज्यों और राज्यों के बीच संक्रमण से प्रवाह करने की अनुमति देता है.

इसके अलावा, अनुदैर्ध्य अनुसंधान डेटा के माध्यम से पूर्वव्यापी के बजाय समकालीन रूप से एकत्र किया जाता है। इसके साथ, गलत या चुनिंदा मेमोरी समस्याओं से बचा जाता है.

इसके अलावा, ये अध्ययन प्रारंभिक और उभरते दोनों प्रकार के चर की एक विस्तृत और व्यापक कवरेज प्रदान करते हैं। इसमें व्यक्तिगत विशिष्ट प्रभावों और जनसंख्या की विविधता का दृष्टिकोण शामिल है.

अंत में, अनुदैर्ध्य जांच नमूना त्रुटि को कम करती है। उत्तरार्द्ध होता है क्योंकि अध्ययन समय के साथ एक ही नमूने के साथ रहता है। फिर, इसके परिणामों के आधार पर, उन मामलों में स्पष्ट सिफारिशें की जा सकती हैं जिनमें हस्तक्षेप की आवश्यकता होती है.

नुकसान

लाभ प्रदान करने के बावजूद, अनुदैर्ध्य अनुसंधान में कुछ कमजोरियां भी हैं। सबसे महत्वपूर्ण में से एक ठोस परिणाम होने में लगने वाला समय है। इसके साथ जोड़ा गया, नमूने की मृत्यु दर की समस्याएं समय के साथ बढ़ती जाती हैं और प्रारंभिक प्रतिनिधित्व में कमी आती हैं.

दूसरी ओर, नियंत्रण के प्रभाव पाए जाते हैं। उदाहरण के लिए, एक ही नमूने के साथ बार-बार साक्षात्कार से उनके व्यवहार पर असर पड़ सकता है। ये हस्तक्षेप प्रभाव प्रारंभिक अनुसंधान योजना को कम करते हैं.

दो अन्य प्रमुख समस्याएं डेटा की भागीदारी और विश्लेषण हैं। भागीदारी के संबंध में, यह आश्वासन दिया जाना चाहिए, क्योंकि इस प्रकार के अध्ययन का अर्थ है दोहराया संपर्क। डेटा के संदर्भ में, ये व्यक्तिगत स्तर पर समृद्ध हैं, हालांकि उनका विश्लेषण करते समय वे आमतौर पर जटिल होते हैं.

उदाहरण

दैनिक गतिविधियों और सफल उम्र बढ़ने के बीच संबंध

2003 में, वीरेना एच। मेनेक ने 6 साल का अनुदैर्ध्य अध्ययन प्रस्तुत किया। इसका उद्देश्य दैनिक गतिविधियों और सफल उम्र बढ़ने के संकेतकों के बीच संबंधों की जांच करना था.

इस प्रकार, अध्ययन ने 1990 में गतिविधि और कार्य का मूल्यांकन किया, 1996 में कल्याण और मृत्यु दर। जीवन और खुशी के साथ संतुष्टि के संदर्भ में कल्याण को मापा गया। इसके भाग के लिए, फ़ंक्शन को एक समग्र माप के संदर्भ में परिभाषित किया गया था जो भौतिक और संज्ञानात्मक फ़ंक्शन को जोड़ता है.

सामान्य तौर पर, सामाजिक और उत्पादक गतिविधियां तीन संकेतकों से सकारात्मक रूप से संबंधित थीं। हालाँकि, अधिक एकान्त गतिविधियाँ (जैसे पढ़ना) केवल खुशियों से जुड़ी थीं.

फिंगरप्रिंट पहचान पर अनुदैर्ध्य अनुसंधान

मानव फिंगरप्रिंट पहचान मौलिक आधार पर आधारित है कि अलग-अलग उंगलियों की लकीरें अलग-अलग होती हैं, लेकिन यह भी माना जाता है कि उंगलियों के निशान का पैटर्न समय के साथ नहीं बदलता (दृढ़ता)। हालांकि, उत्तरार्द्ध केवल कुछ मामलों के अध्ययन के आधार पर एक सामान्य विश्वास है.

यूं और जैन (2015) द्वारा किए गए इस अध्ययन में, बहुस्तरीय सांख्यिकीय मॉडल का उपयोग करके फिंगरप्रिंट मिलान स्कोर का विश्लेषण किया गया। अध्ययन किए गए सहसंयोजकों में विषय की आयु और छवि की गुणवत्ता की तुलना में दो अंगुलियों के बीच का समय अंतराल होता है.

नमूने के लिए, 10 छापों के कम से कम पांच रिकॉर्ड वाले व्यक्तियों को 5 साल की न्यूनतम अवधि में लिया गया था। परिणामों से पता चला कि समय अंतराल बढ़ने पर स्कोर में काफी कमी आती है। इसके अलावा, मान्यता सटीकता काफी बड़ी हो जाती है अगर छवि खराब गुणवत्ता की हो.

डॉक्टर के पहनने और पेशेवर कार्यों में परिवर्तन के बीच संबंध

शोधकर्ताओं का उद्देश्य चिकित्सकों के पेशेवर प्रयास में बदलाव के साथ थकावट और पेशेवर संतुष्टि के बीच संबंधों का मूल्यांकन करना था.

यह अंत करने के लिए, मेयो क्लिनिक के प्रशासनिक रिकॉर्ड का उपयोग 2008 से 2014 तक किया गया था। इसी तरह, सर्वेक्षण के माध्यम से थकावट और संतुष्टि का मूल्यांकन किया गया था।.

परिणामों से पता चला कि थकावट और संतुष्टि में कमी चिकित्सकों के पेशेवर कार्य प्रयास में वास्तविक कटौती के साथ दृढ़ता से जुड़ी हुई थी।.

संदर्भ

1. कारुआना, ई। जे।; रोमन, एम।; हर्नांडेज़-सानचेज़, जे। और सोली, पी। (2015)। अनुदैर्ध्य अध्ययन। थोरैसिक बीमारी के जर्नल, 7 (11), पीपी। E537-E540.
2. 2006विला बार, एच। एल। (2006)। अनुसंधान पद्धति का परिचय। Eumed.net से लिया गया.
3. मेनार्ड, एस। (2002)। अनुदैर्ध्य अनुसंधान, खंड 76। SAGE: हजार ऑक्स.
4. कोहेन, एल।; हवेली, एल। और मॉरिसन, के। (2017)। शिक्षा में अनुसंधान के तरीके। लंदन: रूटलेज.
5. मेनार्ड, एस। (2007)। परिचय: अनुदैर्ध्य अनुसंधान: डिजाइन और विश्लेषण। एस। मेनार्ड (संपादक), अनुदैर्ध्य अनुसंधान की हैंडबुक: डिजाइन, मापन और विश्लेषण, पीपी। 3-12। न्यूयॉर्क: एल्सेवियर.
6. वीरेना एच। मेनेक; रोज़ एक्टिविटीज़ और सक्सेसफुल एजिंग के बीच का संबंध: एक 6 साल का अनुदैर्ध्य अध्ययन, द जर्नल्स ऑफ़ जेरोन्टोलॉजी: सीरीज़ बी, वॉल्यूम 58, अंक 2, 1 मार्च 2003, पेज S74-S82.
7. यूं, एस और जैन, ए। के। (2015)। फिंगरप्रिंट पहचान के अनुदैर्ध्य अध्ययन.
   नेशनल एकेडमी ऑफ साइंसेज की कार्यवाही, Vol.112, नंबर 28, पीपी। 8555-8560.
8. शनाफेल्ट, टी। डी। एट अल। (2016)। अनुदैर्ध्य अध्ययन फिजिशियन बर्नआउट और व्यावसायिक कार्य प्रयास में परिवर्तन के बीच एसोसिएशन का मूल्यांकन। मेयो क्लिनिक प्रोसीडिंग्स, वॉल्यूम 91, नंबर 4, पीपी। 422 - 431.